--- 摘要:近年来,低秩适应(Low-rank adaptation)在微调基础模型方面引起了广泛关注。它通过引入低秩矩阵$A$和$B$来表示权重变化,即$\Delta W=BA$,从而有效减少了可训练参数的数量。尽管低秩适应取得了进展,但在处理广泛的定制化适应或更大的基础模型时,它仍面临着存储方面的挑战。在这项工作中,我们利用傅立叶...
fouriertransform是一个Python软件包,用于分析傅里叶变换离子回旋共振质谱(FT-ICR MS)数据。 fouriertransform特别适用于分配公式原始MS峰,根据元素公式将公式分类为化合物类别以及创建与环境参数的统计相关性。 该软件包由哈佛大学博士后JD Hemingway创建。 包装信息 作者: 乔登·海明威(Jordon )( ) 版本: 0.0.8 释放...