.join();}}}public static void main(String[] args) {// 这是Fork/Join框架的线程池ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();ForkJoinTask<Integer> taskFuture = pool.submit(new MyForkJoinTask(1,1001));try {Integer result = taskFuture.get();System.out.println("result = " + result);} cat...
Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行。 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,...
我们可以通过一个实例的改进来逐步剖析fork/join框架的使用,然后再来对其任务的源码进行分析其实现方式。 我们先来建立一个实验,该实验是投掷两粒骰子一亿次,并获取出现每种结果(两骰子的点数相加的和,必然在2到12之间)与其出现概率的情况,我们先采用线程调度和等待线程池中的某项任务完成来处理。 代码语言:javascript...
Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。 Fork/Join 框架代码实现示例: 需求,给定开始值和结束值,进行累加计算 package com.atguigu.java8; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long>{ /** * */ priva...
ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行。 可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一个可拆分为小任务的大任务,类似于分治算法。 ForkJoin的目标,就是利用所有可用的处理能力来提高程序的响应和性能。本文将介绍For...
Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。它非常类似于HADOOP提供的MapReduce框架,只是MapReduce的任务可以针对集群内的所有计算节点,可以充分利用集群的能力完成计算任务。ForkJoin更加类似于单机版的MapReduce。
一、Fork/Join简介 简单的说,Fork/Join是一个并行任务执行框架,能够把一个大的任务拆分成若干个小任务,并行地进行执行,最终还可以汇总各个小任务的执行结果。比如我们想计算1+2+...+100的结果,我们可以把这个大的任务拆分为10个小的任务,这10个小任务分别是1+...+10、11+...+20、...91+...+100,然后...
ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行。 可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一个可拆分为小任务的大任务,类似于分治算法。 ForkJoin的目标,就是利用所有可用的处理能力来提高程序的响应和性能。本文将介绍For...
Fork/Join框架 位于J.U.C(java.util.concurrent)中,是Java7中提供的用于执行并行任务的框架,其可以将大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务的结果后得到最终结果。基本思想和Hadoop的MapReduce思想类似。 主要采用的是工作窃取算法(某个线程从其他队列里窃取任务来执行),并行分治计算中的一种Work-stealing策略...
Fork/Join框架基本使用和原理探究(基础篇)前提概述Java7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行。我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,