ggforestplot包符合ggplot2绘图语法,熟悉ggplot2的小伙伴可能更加适应一下,接下来,小编举几个例子具体介绍下~ 「样例一:」 forestplot()函数绘制 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggforestplot)library(tidyverse)df_linear<-ggforestplot::df_linear_associations%>%dplyr::arrange(name)%>...
掌握本章节介绍的forestplot、forestploter、ggforestplot、以及ggplot2,小伙伴们就拥有了再进一步拥抱高水平论文的可能性。小伙伴们可以阅读后自行DIY各杂志的主题色。 1. forestplot包 此包是较成熟且较早期的包,折腾后实现功能有限,不过重在便捷。 library('...
This code will generate a forest plot based on the provided data, using the EffectMeasurePlot() function from zepid. The plot can be further customized using the various options available in EffectMeasurePlot().ICAw(Isq=74.22% Tausq=0.465 pvalue=0.00)"measure = [2.09, 2.24, 1.79...
大家需要准备两张表1张表用于绘画森林图另1张表用于标记文字文字的位置，每一行就是1 2 3 4，但y坐标...
数据可视化——R语言forestplot包绘制组间差异对比图(森林图forest plot) 概述:使用R语言中的forestplot包绘制组间差异对比图。forestplot包本来用于绘制森林图,此处笔者将此用于绘制组间差异对比图,异曲同工,为另一篇博文:数据可视化——R语言ggplot2包绘制组别间指标差异对比图(箱形图及误差条图)提供了另一种实.....
一般meta中的森林图是这样的:见到过高端文章里比较复杂的是这样的,每个物种有很多个效应量:那么就来尝试一下实现这种图。读入数据: >library(ggplot2) >eff_size <-
Forest plot(森林图) | Cox生存分析可视化 Meta分析的结果使用森林图进行可视化展示很常见,其实COX生存分析也能用森林图展示。 之前分享过绘制KM曲线R|生存分析(1),诺莫图展示COX结果Nomogram(诺莫图) | Logistic、Cox生存分析结果可视化,本文将简单的介绍如何使用R-survminer包绘制Cox生存分析结果的森林图。
varImpPlot(otu_train.forest, n.var = min(30, nrow(otu_train.forest$importance)), main = 'Top 30 - variable importance') “%IncMSE”即increase in mean squared error,通过对每一个预测变量随机赋值,如果该预测变量更为重要,那么其值被随机替换后模型预测的误差会增大。因此,该值越大表示该变量的重...
ggplot(data = dataset) + geom_bar( aes_string(x = var, } else if (class(dataset[,var]) %in% c("numeric","double","integer") ) { ggplot(data = dataset) + geom_boxplot() 根据我们掌握的情况,男性与TenYearCHD直接相关,因此男性这个变量似乎是一个相对较好的预测因素。同样,年龄似乎也是一个...
Forest plot showing the mean weighted response ratios of bamboo removal on seedlings regeneration indicators. The horizontal lines on either side of the point represent 95% confidence intervals. Numbers on the left side are the observation sample size of each indicator. The black line in the middle...