def Fibonacci_Matrix_tool(n): Matrix = np.matrix([[1, 1], [1, 0]]) #matrix和mat函数等效 # 返回是matrix类型 return pow(Matrix, n) # pow函数速度快于 使用双星好 ** def Fibonacci_Matrix(n): result_list = [] for i in range(0, n): result_list.append(np.array(Fibonacci_Matrix_...
这个例子中,FibonacciSequence类实现了迭代器接口,使得可以通过for循环逐步获取斐波那契数列中的数字。 7. 多线程的魔法之异步编程 在涉及并发和异步处理时,Python的多线程和异步编程提供了强大的工具。 7.1 多线程的应用 # 示例代码 import threading def print_numbers(): for i in range(5): print(i) def prin...
output.append(fibonacci_v2(i)) returnoutput 结果如下: # Summary Of Test Results Baseline: 63.664 ns per loop Improved: 1.104 ns per loop % Improvement: 98.3 % Speedup: 57.69x 使用Python的内置functools的lru_cache函数使用Memoization加速57x。 lru_cache函数是如何实现...
output.append(fibonacci_v2(i)) returnoutput 结果如下: #SummaryOfTestResults Baseline:63.664nsperloop Improved:1.104nsperloop %Improvement:98.3% Speedup:57.69x 使用Python的内置functools的lru_cache函数使用Memoization加速57x。 lru_cache函数是如何实现的? “LRU”是“Least Recently Used”的缩写。lru_cache...
def fibonacci_with_loop(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): yield a a, b = b, a + b 使用生成器表达式实现斐波那契数列 def fibonacci_with_generator_expression(n): a, b = 0, 1 return (a for _ in range(n)) 3、map()函数 ...
4.2. for 语句 Python 中的for 语句与你在 C 或 Pascal 中所用到的有所不同。 Python 中的 for 语句并不总是对算术递增的数值进行迭代(如同 Pascal),或是给予用户定义迭代步骤和暂停条件的能力(如同 C),而是对任意序列进行迭代(例如列表或字符串),条目的迭代顺序与它们在序列中出现的顺序一致。 例如(此处英...
Python中的for循环可以作为函数中的elif语句的一部分。elif是if语句的一种扩展,用于在多个条件中选择执行特定的代码块。 在函数中,elif语句可以用于根据不同的条件执行不同的代码块。当if语句中的条件不满足时,程序会继续执行下一个elif语句,直到找到满足条件的代码块或者执行完所有的elif语句。如果所有的条件都不...
Python for loop with index All In One 带索引的 Python for 循环 error ❌ #!/usr/bin/python3 Blue = 17 GREEN = 27 RED = 22 LEDs = list([RED, GREEN, Blue]) for
The while loop If we combined the functionality of theifstatement and theforloop, we'd get thewhileloop. Awhileloop iterates for as long as some logical condition remains true. Consider the following code example, which computes the initial subsequence of the Fibonacci sequence. (In the Fibona...
(不使用动态规划将会是几何级数复杂度) + + ```Python + """ + 动态规划 - 适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题 + 使用动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法(用空间换取时间) + """ def fib(num, temp={}): """用递归计算Fibonacci数""" if num in (1, 2): @@ -222,6...