In diesem Python-Loops-Tutorial wirst du die folgenden Themen behandeln: Die Python while-Schleife: Du lernst, wie du eine while-Schleife in Data Science-Anwendungen konstruieren und verwenden kannst. Das machst
Mit Python können Sie while-Schleifen verwenden, um dieselbe Aufgabe mehrmals auszuführen, und for-Schleifen, um einmal eine Schleife über Listendaten auszuführen. In diesem Modul erfahren Sie mehr über die beiden Schleifentypen und deren Anwendun
一个基于 OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）的“轻智能手表”项目已经在他们的内部悄然立项，...
Python countdown = [4,3,2,1,0]fornumberincountdown: print(number) print("Blast off!! 🚀") Diefor-Schleife ist eine Anweisung mit fünf wichtigen Teilen: Das Wortfor, gefolgt von einem Leerzeichen. Der Variablenname, den Sie für jeden Wert in der Sequenz (number) erstellen möchte...
In diesem Kapitel erfährst du mehr zu diesen Schleifen. Details anzeigen while-Schleife50 XP while: Warmup50 XP Einfache while-Schleife100 XP Bedingungen hinzufügen100 XP for-Schleife50 XP Durchlaufen einer Liste mit einer Schleife100 XP Indizes und Werte (1)100 XP Indizes und Werte (2...
Bei der Central Unit 1.x und 2.x gibt es ganz bewusst keine harte Kopplung von 0V/GND der Leistungsendstufe und 0V/GND des USB, weil dies normalerweise über das 12V-Ladegerät erfolgt und eine Masseschleife vermieden werden soll. Sollte dies Verbindung nicht vorhanden sein, weil z. ...
Python hat eine sehr interessante Funktion, die mit derfor-Schleife verbunden ist. Es erlaubt uns, dieelse-Anweisung mit derfor-Schleife zu verwenden, um Bedingungsausführung und Iteration zu kombinieren. Das Schlüsselwortelsewird im Allgemeinen in if-else-Anweisungen verwendet, wo wir es verwen...
Durchlaufen Sie die Liste in einer Schleife, und beenden Sie alle Services für alle Server in einer Verbundumgebung. for server in gis_servers: for service in server.services.list(): service.stop() Hinweis: To stop specific services, the code can be modified as follows: for server ...
Schleife, um die Zero-Shot-Klassifizierung auf jedes Bild durchzuführen for image_path in image_paths: image = Image.open(image_path) # Vorbereitung des Bildes für die Klassifizierung image = image.resize((224, 224)) # Beispielgröße an das Modell anpassen ...
Nehmen wir den vorherigen Anforderungscode und fügen ihn in eine Schleife ein. Dabei werden die angeforderten und verwendeten Pokemon-Daten aktualisiert undawaitfür jede Anfrage verwendet: Python importaiohttpimportasyncioimporttime start_time=time.time()asyncdefmain():asyncwithaiohttp.ClientSession...