内置函数:enumerate,用于在迭代对象序列的同时获取当前对象的索引。 >>> strings = ['ab', 'cd', 'ef'] >>> for index, string in enumerate(strings): if 'ab' in string: strings[index] = 'AB' print(strings) #['AB', 'cd', 'ef'] 1. 2. 3. 4. 5. 这个函数让你能够迭代索引-值对,...
mybatis之foreach用法在做mybatis的mapper.xml文件的时候,我们时常用到这样的情况:动态生成sql语句的查询条件,这个时候我们就可以用mybatis的foreach了 foreach...index:在list和数组中,index是元素的序号,在map中,index是元素的key,该参数可选...
复制 # 自定义range 功能foriinrange(10):print(i,end='- ')print()defmy_range(start,end,step=1):# 只传一个参数的,range,判断参数个数 搜:python只传一个参数的rangewhilestart<end:yieldstart start+=stepforiinmy_range(1,10,3):print(i)#1#4#7 yield表达式形式传入参数 代码语言:javascript 复...
CREDUIWIN_IN_CRED_ONLY 0x20 应枚举由pulAuthPackage参数指定的身份验证包的pvInAuthBuffer参数指定的凭据。 如果设置了此标志,并且pvInAuthBuffer参数NULL,则该函数将失败。 此值不能与CREDUIWIN_AUTHPACKAGE_ONLY结合使用。 CREDUIWIN_ENUMERATE_ADMINS
CREDUIWIN_IN_CRED_ONLY 0x20 应枚举由pulAuthPackage参数指定的身份验证包的pvInAuthBuffer参数指定的凭据。 如果设置了此标志,并且pvInAuthBuffer参数NULL,则该函数将失败。 此值不能与CREDUIWIN_AUTHPACKAGE_ONLY结合使用。 CREDUIWIN_ENUMERATE_ADMINS
(items, key): - """顺序查找""" - for index, item in enumerate(items): - if item == key: - return index - return -1 - ``` - - ```Python - def bin_search(items, key): - """折半查找""" - start, end = 0, len(items) - 1 - while start <= end: - mid = (sta...
[]fort,Ahatinenumerate(A_list):node_embs=node_embs_list[t]# 每个timestep的graph对应的node features or node representations# 假设我们的GCN仅聚合1-hop的信息,则这里的node_embs就是node的原始特征#first evolve the weights from the initial and use the new weights with the node_embsGCN_weights=...
def catboost_model(train_x, train_y, test_x, seed = 2023): folds = 5 kf = KFold(n_splits=folds, shuffle=True, random_state=seed) oof = np.zeros(train_x.shape[0]) test_predict = np.zeros(test_x.shape[0]) cv_scores = [] for i, (train_index, valid_index) in enumerate(...
defget_alias_table(probs):k=len(probs)# accept[i]是组i中事件i发生的概率(二项分布)accept=np.zeros(k,dtype=np.float)# alias[i]是组i中i事件的对立事件编号alias=np.zeros(k,dtype=np.int)smaller=[]# 小于1的事件larger=[]# 大于1的事件foridx,probinenumerate(probs):accept[idx]=k*probi...
(source) os.mkdir(target) for i,name in enumerate(val): mask = test_one_img_from_path(source+name) mask[mask>4.0] = 255 mask[mask<=4.0] = 0 mask = np.concatenate([mask[:,:,None],mask[:,:,None],mask[:,:,None]],axis=2) cv2.imwrite(target+name[:-7]+'mask.png',mask....