三、并行处理 for 循环的示例代码 为了演示如何使用并行处理技术来加速 for 循环，我们将采用一个简单的示例场景：计算一个列表中每个元素的平方值，并将结果存储在新的列表中。使用 multiprocessing 进行并行处理 importtimeimportmultiprocessingdefsquare(num):time.sleep(1) # 模拟耗时的计算操作returnnum**2if__n...
相信,正常情况下,你们会定义这个函数,并单纯使用for loop来写: import numpy as np x = np.random.rand(1000000) #for loop def f(x): if x<0.5: return x else: return x**2 start=datetime.datetime.now() y=np.full([x.shape[0],1],np.nan) for i in range(x.shape[0]): y[i]=f(x...
python 并行 循环 python for循环并行加速 感谢您的量子更新,丹尼尔.以下几行可能难以接受,但请相信我,还有更多的事情需要考虑.我研究过HPC /并行计算问题,这些问题的矩阵大小为N [TB]; N> 10和他们稀疏的伴奏,所以一些经验可能对你的进一步观点有用. 警告:不要指望任何晚餐免费送达 将一段代码并行化的愿望听起...
迭代是指以一定的自动化程度多次重复某个过程，通常又称为循环。说的通俗点就是批量循环处理，简称批...
多处理的实现: 我试图实现多处理。我有一台可以使用的8核机器。 有3个for循环。唯一似乎是“可并行化”的是第三个,其中系数是推断的: 生成队列并将迭代次数从0堆叠到batch_size-1到队列中 生成8个进程,让它们通过Queue工作 使用multiprocessing.Array共享数据U. 所以,我用以下内容替换了第三个循环: ...