在预测类药物相互作用方面,AlphaFold 3 实现了前所未有的准确度,包括蛋白质与配体的结合以及抗体与其靶蛋白的结合。在 PoseBusters 的基准测试中,AlphaFold 3 的准确率比现有最佳传统方法高出 50%,而且无需任何结构信息输入,成为首个超越传统物理预测工具的人工智能系统。这种预测抗体与蛋白质结合的能力,对于理解人类...
在此，法国里尔大学（Université de Lille)、瑞典林雪平大学（Linköping University）的科学家提出了 MassiveFold，这是 AlphaFold 的优化和可定制版本，可将蛋白质结构预测的计算时间从数月大幅缩短至数小时。比较分析表明，MassiveFold 可以为多个 CASP15 靶标生成良好的模型，有时甚至优于 AlphaFold3。MassiveFold...
AlphaFold3 在预测类药物相互作用方面实现了前所未有的准确性,包括蛋白质与配体的结合以及抗体与其目标蛋白质的结合。 AlphaFold3 比 PoseBusters 基准测试中最好的传统方法准确率高 50%,无需输入任何结构信息,这使得 AlphaFold3 成为第一个超越基于物理的生物分子结构预测工具的人工智能系统。预测抗体-蛋白质结合的...
当地时间5月8日,Google发布了蛋白质预测模型AlphaFold的第3个版本。 非常重要的亮点是, AlphaFold 3可以开箱即用,打开AF3网站,在网站上输入序列,等几分钟,就可以得到预测的结构了。 我使用某个受体和某个多…
AlphaFold3发布,预测蛋白质互作结构开箱即用! 当地时间5月8日,Google发布了蛋白质预测模型AlphaFold的第3个版本。非常重要的亮点是,AlphaFold 3可以开箱即用,打开AF3网站,在网站上输入序列,等几分钟,...
科晶小圆创建的收藏夹科晶小圆内容:助力科研:免费蛋白互作!可体验原价108元的AIphaFold 3一对蛋白互作预测对接,一个蛋白和核酸也可以,准确度高于生物学验证,可出文章核心figure图。,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
结合在蛋白单体、复合物结构预测任务上长期积累的技术优势,继开源Uni-Fold后,深势科技推出UF-Symmetry,为对称高聚体预测规模与效率带来新的飞跃。UF-Symmetry的出现,对包括离子通道、新冠病毒刺突糖蛋白等在内的对称蛋白的进一步研究具有重大意...
“CopulaNet: Learning residue co-evolution directly from multiple sequence alignment for protein structure prediction”,介绍一个新的神经网络架构CopulaNet,可从目标蛋白质的多序列联配直接估计出残基间距离,克服了传统统计方法的“信息丢失”缺陷;并以CopulaNet为核心开发了蛋白质结构“从头预测”算法和软件ProFOLD。
在此,法国里尔大学(Université de Lille)、瑞典林雪平大学(Linköping University)的科学家提出了 MassiveFold,这是AlphaFold的优化和可定制版本,可将蛋白质结构预测的计算时间从数月大幅缩短至数小时。 比较分析表明,MassiveFold 可以为多个 CASP15 靶标生成良好的模型,有时甚至优于AlphaFold3。
未来,可以将AlphaFold3 集成到 MassiveFold 中,结合两种工具的独特优势,从而进一步增强抗体-抗原预测模型。 MassiveFold 显著缩短了蛋白质结构预测的计算时间,从数月缩短到数小时。这种效率的提升,可以使研究人员能够更快地获得结果,从而加速蛋白质建模和相关科学领域的进步。