我们提出了一种新的 focal frequency loss ,该 loss 允许模型自适应地关注于难以合成的频率分量,通过降低容易合成的分量的权重。该目标函数是对现有空间loss的补充,对由于神经网络固有偏差而导致的重要频率信息的loss提供了很大的阻抗。我们展示了focal frequency loss的多功能性和有效性,以改进诸如VAE、pix2pix和SPADE...
Focal-Frequency-Loss This repository tries to implement Focal Frequency Loss for Image Reconstruction and Synthesis by pytorch ./utils/ffl.py is a focal frequency loss that is implemented based on the paper for the pix2pix Reference [pix2pix] pytorch-CycleGAN_and-pix2pix [fid] pytorch-fid Env...
focal frequency loss 即频域上一个加权损失函数,加权值随着训练动态调整。 The spectrum weight matrix is dynamically determined by a non-uniform distribution on the current loss of each frequency during training. Each image has its own spectrum weight matrix. The shape of the matrix is the same as...
Runpip install focal-frequency-lossfor installation. Then, the following code is all you need. fromfocal_frequency_lossimportFocalFrequencyLossasFFLffl=FFL(loss_weight=1.0,alpha=1.0)# initialize nn.Module classimporttorchfake=torch.randn(4,3,64,64)# replace it with the predicted tensor of shape...
完整的 focal frequency loss (FFL): 实验&效果: 结论 所提出的 focal frequency loss 直接优化了频域中的图像重建和合成方法。loss 自适应地将模型聚焦于难以处理的频率分量,以改善质量。这种损失是对不同类别、网络结构和任务的不同基线的现有空间损失的补充,优于相关方法。我们进一步展示了 focal frequency loss ...
完整的 focal frequency loss (FFL): 实验&效果: 结论 所提出的 focal frequency loss 直接优化了频域中的图像重建和合成方法。loss 自适应地将模型聚焦于难以处理的频率分量,以改善质量。这种损失是对不同类别、网络结构和任务的不同基线的现有空间损失的补充,优于相关方法。我们进一步展示了 focal frequency loss ...