[公式] 其中:[公式]1 focal loss的公式推导过程理解可以参考：寻找解决样本不均衡方法之Focal Loss与GHM - 知乎 (zhihu.com)2 交叉熵损失函数的推导过程可以参考：交叉熵损失函数 - 知乎 (zhihu.com)3 CE与BCE的区别：CE Loss 与 BCE Loss 区别 - 知乎 (zhihu.com)BCE：二分类 [公式][公式]C...
19、lossfocal ciou=iouγlossciou 20、进一步,构建目标检测算法进行模型训练训练,加载数据集进行训练,然后保存其最优模型,用训练好的模型对数据的测试集进行预测。 21、本发明的有益效果在于: 22、本发明所公开的通过focal模块和可变形卷积的钢材表面缺陷检测算法,yolo系列的实时检测器受到工业界青睐因为其可达实时性...
fg1 Focal Loss 添加(1−pt)r 项,实现对 well-classified samples 的 loss 压制, αt 用于平衡 pos、neg。这个简单的 loss 变形非常的 work,使得我们可以不进行任何 sampling 操作,直接训所有的 anchors 也能得到很好的 ap。但是,但是, 、α、γ 这俩超参还是蛮难调的～ 所以更进一步的,AAAI2019 提出了...
在forward函数中,我们首先将输入特征图input进行一些变形操作,然后计算log_softmax,接着使用gather函数提取出目标类别的log_softmax值,最后根据Focal Loss公式计算损失并返回。 要使用Focal Loss,只需在训练过程中将损失函数设置为FocalLoss即可。 ```python
所提出的 focal frequency loss 直接优化了频域中的图像重建和合成方法。loss 自适应地将模型聚焦于难以处理的频率分量,以改善质量。这种损失是对不同类别、网络结构和任务的不同基线的现有空间损失的补充,优于相关方法。我们进一步展示了 focal frequency loss 对改善StyleGAN2合成结果的潜力。探索其他应用和设计更好的...