我们还设计了实验来证明在 FMLP-Rec 中起关键作用的滤波器层有望作为一个通用的网络模块,添加到其他模型中来处理序列化推荐任务,来提升这些模型的性能。于是,我们分别选取了基于 RNN 的 GRU4Rec、基于 CNN 的 Caser、基于 GNN 的 GCSAN 和基于 Transformer 的 SASRec 作为基准模型,然后将可学习的滤波器层添加到...