fmincon命令中,可以将目标函数直接写成匿名函数的形式,但是一个匿名函数只有一个输出,而fmincon中的nonlcon写成m文件时是写成[c,ceq],c表示非线性不等式,ceq表示非线性等式。那么如何将约束函数nonlcon写成匿名函数呢,查阅matlab的help文档,查阅优化工具箱中对非线性约束NonlinearConstraints的介绍,也可以通过fmincon帮助中对...
“fmincon”是非常常见而又有效的solver。目标函数可以是代数方程,微分方程,连续变量,离散或整数变量等。 但是注意的是:在复杂问题里面,fmincon对initial guess特别敏感。 Step 1: Define非线性约束 function [c,ceq]=nlcon(x) c = 25 - x(1)*x(2)*x(3)*x(4); ceq = sum(x.^2) - 40; Step 2:...
(注意:该函数不是仅有目标函数 f !因为主函数的 options 中,设置了’GradObj’,‘on’。因此,目标函数中,除了原始目标函数以外,还必须有梯度及Hessian信息。) (3)约束函数如下:(包含原始不等式约束函数c、原始等式约束函数ceq、不等式约束函数的梯度矩阵gc、等式约束函数的梯度矩阵gceq) function [c,ceq,gc,gc...
非线性不等约束，指变量的表达式是非线性的不等式，如：x1*x2 +x1*cos(x2) <= 0 非线性相等约束，指变量的表达式是非线性的等式，如：x1*x2 +x1*cos(x2) = 0
Ceq(X) = 0(非线性等式约束) lb <= X <= ub(变量约束) matalb实例: fxx.m 代码语言:javascript 复制 clc clear close all fun=@(x)x(1)^2+x(2)^2+8;x0=rand(2,1);A=[];b=[];Aeq=[];beq=[];vlb=[0,0];vub=[];exitflag=1;[x,fval,exitflag]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq...
function[c, ceq] = nonlia(x) c = -x(1)^2 + x(2);%不等式约束; ceq = -x(1) - x(2)^2 + 2;%等式约束; end %在命令窗口输入: A = []; b = []; Aeq=[]; beq=[]; lb = [0; 0]; ub = []; x0 = [0; 0]; ...
nonlcon:非线性约束函数,它定义了不等式约束 c(x) <= 0 和等式约束 ceq(x) == 0。这个函数应该返回两个向量 c 和ceq。 options:优化选项,用于控制 fmincon 的行为。你可以使用 optimoptions 函数来设置这些选项。 示例 假设我们要最小化以下函数: matlab f(x) = (x(1)-2)^2 + (x(2)-3)^2...
ceq(x) = 0 lb≤x≤ub 其中,f(x)是要最小化的目标函数,c(x)是不等式约束条件,ceq(x)是等式约束条件,lb和ub是参数x的下界和上界。 2. fmincon函数的介绍 fmincon函数是MATLAB中用于解决约束优化问题的函数,它的调用格式如下: [x, fval, exitflag, output] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq...
fmincon函数在MATLAB中用于求解非线性多元函数最小值，应用十分广泛。使用该函数的关键是定义目标函数，以及在约束条件中有非线性约束时准确定义。具体介绍如下：一、求解问题的标准型为：min F(X)s.tAX <= bAeqX = beqG(x) <= 0Ceq(X) = 0VLB <= X <= VUB其中X为n维变元向量，G(x)与Ceq(X)均为...