在实际应用中,我们可以通过对雷达原始数据在快时间维度、慢时间维度和空间维度上依次进行FFT运算得到参数 (、和ω) 图2给出了基于3D-FFT方法获取目标信息的典型信号处理流程。首先,所有接收天线接收到来自目标的雷达回波信号,经过混频采样得到拍频信号。其次,在快时间维度和慢时间维度上,依次对每个天线通道进行FF
在实际应用中,我们可以通过对雷达原始数据在快时间维度、慢时间维度和空间维度上依次进行FFT运算得到参数(、和ω),这种方法也称为3D-FFT方法,已广泛应用于交通毫米波雷达系统。 图2给出了基于3D-FFT方法获取目标信息的典型信号处理流程。首先,所有接收天线接收到来自目标的雷达回波信号,经过混频采样得到拍频信号。其次,...
在实际应用中,我们可以通过对雷达原始数据在快时间维度、慢时间维度和空间维度上依次进行FFT运算得到参数(、和ω),这种方法也称为3D-FFT方法,已广泛应用于交通毫米波雷达系统。 图2给出了基于3D-FFT方法获取目标信息的典型信号处理流程。首先,所有接收天线接收到来自目标的雷达回波信号,经过混频采样得到拍频信号。其次,...