1、下载comfyui软件 打开Github官方地址:github.com/, 搜索"comfyui" 我们也可以通过github的排序功能对搜索的结果进行排序,例如下面我选择Most stars(最多星星,表示用户收藏最多)的排序。 下载ComfyUI(github.com/comfyanonymo),然后进行解压 下载ComfyUI-Manager插件,解压在custom_nodes下面(路径:..\ComfyUI\custom...
[project.urls] Repository = "https://github.com/XLabs-AI/x-flux-comfyui" # Used by Comfy Registry https://comfyregistry.org [tool.comfy] PublisherId = "" DisplayName = "x-flux-comfyui" Icon = ""
插件地址:github.com/balazik/Comf ComfyUI 管理器暂时还未收录这款插件,所以需要我们通过 Git URL 的方式进行下载。 安装完插件以后,还需要下载对应的模型,插件地址里有具体的模型下载地址和安放目录,模型听雨也会放在文末的网盘里,需要的小伙伴自取。 以下是具体的工作流,操作其实也蛮简单的,左边上传参考图片,然...
Comfy Org版FLUX模型的生成速度最快,但效果最差 四、FLUX 工作流 FLUX - 标准工作流 需要分别独立加载 Checkpoit、VAE、CLIP。 FLUX - GGUF 模型工作流 GGUF模型需要专用节点来加载:GitHub - city96/ComfyUI-GGUF: GGUF Quantization support for native ComfyUI models FLUX - Comfy Org 三合一模型工作流 ...
插件地址:https://github.com/ZenAI-Vietnam/ComfyUI_InfiniteYou 节点管理器搜ComfyUI_InfiniteYou 模型安装 模型的话至少要3个方面 InfiniteYou模型,模型放在ComfyUI/models/InfiniteYou目录中。 controlnet模型,模型放在ComfyUI/models/controlnet目录中。
开源项目地址:github.com/xdit-project 通过应用xDiT,我们成功在ComfyUI工作流中部署了多GPU并行处理,从而实现了以下成效: 速度更快&质量无损 在不影响图片生成质量的情况,XDiT通过利用多GPU并行,显著地加速了ComfyUI中FLUX.1工作流的生成效率。以FLUX.1 dev版本为例,在20steps的情况下。单图生成时间由13.87s降低...
I implemented their try-off inference code as ComfyUI nodes There's a sample workflow in Workflow that uses SegFormer to generate the mask for you. I highly recommend this approach. Alternatively you can provide your own!Please note, that this was tested with a 4080, and it's quite slow....
接下来我会依据使用的ComfyUI 提供的 FLUX 模型对应的工作流(github 指路 comfyanonymous/ComfyUI_examples/tree/master/flux)对此界面进行详细说明: ComfyUI 提供的 flux1-dev 模型工作流: Step-1:在 UNET 加载器节点选择要加载的 FLUX 的 UNET 模型 flux1-dev ...
插件地址:https://github.com/AIPOQUE/ComfyUI-APQNodes 节点管理搜 ComfyUI-APQNodes 这个插件的作用是帮忙把十六进制颜色代码转换为 FLUX.1 Dev 已知的最相似的颜色名称. 如果你想自动提取一张图片的代码,还需要安装个很基础的插件 was-node-suite-comfyui 三、使用说明 我们分步骤说明,先来看...
cd /path/to/ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/marduk191/ComfyUI-Fluxpromptenhancer.git Install the required dependencies: cd ComfyUI-Fluxpromptenhancer pip install -r requirements.txt This will install PyTorch and the Hugging Face Transformers library, along with any other neces...