第一步,下载模型 GGUF模型下载地址: https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors 有能力的也可以去huggingface:ttps://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/tree/main huggingface上面可选的模型会更多
weight_dtype：如果显存小于48G，请启用量化，fp8_e4m3fn 2、clip模型加载 如图加载这两个模型即可 3...
1、Flux模型下载 如果要在本地进行部署，你需要首先下载dev或者schnell的模型权重。HuggingFace模型下载链接为：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev 2、Clip模型下载 Flux系列模型使用的Clip模型是和SD3系列一模一样的 t5xxlfp16.safetensors 和 clip_l.safetensors，如果你之前已经下载了这两个模...
在CLIP文本编码器当中,修改提示词(输入翻译后的英文),点击右侧添加提示词队列 如果出现报错,需要把左侧的加载器修改为fp8 可以看到右侧已经生成了新的图片,我们在本地成功部署了ComfyUI并搭建了 Flux.1 大模型,如果想团队协作多人使用,或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问,免去了复杂得本...
XLabs-AI训练出了基于FLUX的IP-Adapter模型。想要在ComfyUI里使用它，你需要执行以下的步骤：①模型下载：下载FLUX IP-Adapter模型和Clip_vision模型，并分别放置在对应的文件夹内。FLUX IP-Adapter模型 ip_adapter.safetensors（936MB）文件放置路径：ComfyUI根目录/models/xlabs/ipadapters Clip_vision模型 pytorch_...
下载模型 官方模型地址: 1.t5xxl_fp16.safetensors和clip_l.safetensors。 放在:ComfyUI/models/clip/文件夹。https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main2.flux1-dev.sft。放在:ComfyUI/models/unet/文件夹。https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main ...
我们除了大模型和Vae还需要下载Clip模型:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 这其实就是SD3的Clip模型,配置好我们选择fp16,配置一般我们选择fp8,clip_l是一定要下载的 下载完我们放在:ComfyUI\models\clip 该文件夹内
一、下载模型 使用FLUX 不仅需要使用 FLUX 本体,还需要下载 CLIP 以及对应的 VAE; 我这么贴心肯定已经已经下载好,上传到百度网盘了。大家可以根据下方的官方地址下载,也可以去文章末尾的百度网盘下载,网盘中有这节课用到的所有模型、工作流等内容。 下载CLIP 模型: 需下载 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8...
4、Clip模型 安装路径: ComfyUI\models\clip_vision 网盘下载: https://pan.quark.cn/s/962157fc2f27 5、redux模型(风格迁移) 安装路径: ComfyUI\models\style_models 网盘下载: https://pan.quark.cn/s/22e90b8bb615 6、深度模型 网盘下载:
4.下载 CLIP 模型: 需下载 t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (建议选择fp8 版本,如果你显存超过 32G 可选择 fp16 版本) 还有clip_l.safetensors 到 ComfyUI/models/clip/ 目录中: 【点击前往】 5下载 VAE 模型:【点击下载】存放至 ComfyUI/models/vae/ 目录, ...