这其中包括用来重绘和扩图的Fill模型,类似于IP Adapter的Redux模型,以及两个ControlNet模型——包括Canny和Depth,这两个模型还有不同的版本,一个是完整的22G UNet,一个是1G的LoRA。 鉴于我自己目前主力就是Flux dev,看到这个消息自然很激动,所以今天就来给大家看看实测效果! 在正文开始之前,先给大家科普一下这几...
【ComfyUI教程】强大到变态,商用级Flux AI换装试衣comfyui工作流分享,无需训练,一键换装小白实现超高还原度超自然!零基础学习AI绘画必看教程 2318 1 13:23 App Flux tool工具箱之Canny线条控制、Depth深度控制模型工作流搭建及系统讲解教程 1398 83 06:37 App 【ComfyUI教程】最强图片高清放大ComfyUI工作流,细节...
eg:使用canny预处理器的功能。 首先先上传一张图片,线稿更适合用来处理建筑等比较严谨一些的线条结构生成。 (我一般把canny叫做硬边缘,而lineart叫做线稿) 然后选择canny的模型(内嵌大模型或者带有canny的Lora模型),这里选择内嵌canny的大模型, 下面是传统flux家canny Lora的搭配。 这时候就要用到canny的预处理器了,...
第二个工具 Canny,相当于一个轮廓 ControlNet,通过边缘检测来精准地控制图像转换过程中的结构。 这次对比的对象包括第三方工具 InstantX,以及 SD 1.5 和 SDXL,结果 FLUX.1 Canny 的成绩优势明显。 当然这轮测试是直接把提取好的轮廓给模型,难度相对于让模型自己提取有一点降低。 利用这样的一个轮廓,每个模型或工...
第二个工具Canny,相当于一个轮廓ControlNet,通过边缘检测来精准地控制图像转换过程中的结构。 这次对比的对象包括第三方工具InstantX,以及SD 1.5和SDXL,结果FLUX.1 Canny的成绩优势明显。 当然这轮测试是直接把提取好的轮廓给模型,难度相对于让模型自己提取有一点降低。
目前有三个适用于Flux的 ControlNet,分别是Canny、Hed 和 Depth。这里以Canny为例: 工作流的左边是ControlNet的处理,右边是Flux采样部分的节点。 其中ControlNet的预处理器还是可以使用我们之前在SD1.5和SDXL使用的预处理器,但是加载和应用ControlNet模型要换成Flux专用的。
今天咱们来聊聊Flux Tools里的Canny边缘检测和Depth深度估计功能。特别要提到的是,这些功能的权重调整简直让人头疼到爆炸!🤯🎛️【Canny & Depth的权重调整】 阈值和权重的设置对结果的影响简直太大了。稍微调整一下,边缘检测的效果就会天壤之别。对于我们这些追求完美细节的人来说,找到那个“刚刚好”的平衡点...
ai画图flux canny边缘控制线稿ai上色生图,本视频由ai问道四正提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
而今，StableDiffusion 3.5 LargeControlNets也已正式发布，它在原有的Large上新增了三项高级控制模型，从而允许用户在生图的过程中，对图像的轮廓、结构、纹理等关键元素进行精细调整。本次新增的三种ControlNet模型分别是Blur（模糊）、Canny（边缘检测）和Depth（深度图）Blur模型：对于需要将低分辨率图像提升至超高...
FLUX.1 Canny: 通过从输入图像中提取 Canny 边缘和文本提示,实现结构化引导的模型。 FLUX.1 Redux: 一种适配器,支持混合和再创作输入图像和文本提示。 本次发布强化了我们双重承诺:为研究社区提供最前沿的 开放权重模型,同时通过 API 提供一流的能力 。我们在 BFL API 中发布每种工具的 FLUX.1 [pro] 版本,...