一口气用Flux在低显存上跑出4k高清大图BitsandBytes_NF4媲美midjourney 578 -- 8:20 App ComfyUI Flux三个(Pro,Dev,Schnell)模型效果测试 6830 3 1:40 App FLUX-NF4更新V2版本,精度更高,速度更快,FLUX-GGUF模型发布、对比 4842 1 15:40 App 中杯、大杯、超大杯,FLUX总有你的一杯——NF4/FP8/FP16 ...
硬件要求真的是硬伤,不过地球是圆的,技术也总是在发展的,就在这几天,ControlNet 的作者张吕敏大大带着他的 flux1-dev-bnb-nf4 来了。 硬是把配置的底线干到了 6G 显存,而且对于 6G 或者 8G 的显存配置也是相当友好,相对于 Flux.1 的 fp8 版本而言,6G 显存可以加速 1.3 倍至 2.5 倍,8G 显存更是最高...
【8G显存运行flux】fluxNF4低显存也可以运行flux模型,fluxNF4使用方法 flux模型介绍https://www.patreon.com/posts/flux-how-to-109332332NF4模型下载https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4/blob/main/flux1-dev-bnb-nf4.safetens, 视频播放量 7016、弹幕量
https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf 有t5的GGUF版本https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF,专门的comfyUI节点 4). NF4版本,低显存设计 模型主页:https://huggingface.co/lllyasviel/flux1-dev-bnb-nf4 github作者说明:[Major U...
FLUX.1,NF4 v2模型测试,dev和schnell轻量化NF4模型横向测试,快速出图,文生图,图生图,局部重绘,敏神开源FLUX.1 NF4 v2和schnell模型整合包:https://pan.quark.cn/s/83f9c6c7688astable-diffusion-webui-forge官方项目地址:https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forgeNF4 v2 在线体验:https:/...
对于NF4 模型,先将模型安装到 Forge 根目录的 models\Stable-diffusion 文件夹中,然后启动程序,选择 flux 界面。相关的生成参数如下: 大模型:flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors 提示词:Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, very detailed, sharp focus ...
Flux基本工作流版本安装:Dev、Schnell、GGUF、NF4,Controlnet #comfyui - 洛希瓣酒徒于20240911发布在抖音,已经收获了278个喜欢,来抖音,记录美好生活!
于是乎就有这片低配要求的 nf4模式,直接放在checkpoints, 且自带 clip,vae 名称来由: NF4: Next-Gen Flux Model, 速度提升4倍,显存要求低4倍 GGUF: GPT-Generated Unified Format 0x01 NF4 模型下载 这里使用的是:Flux.1-Dev BNB NF4 v2: 下载地址: ...
- FLUX.1 [dev]:开发版模型,基于非商业许可开源,特别适合开发者和个人用户。 - FLUX.1 [schnell]:基础版精简模型,具有较快的运行速度,使用 Apache 2 许可证,支持商业用途。 AI文生图神器一键整合包 FLUX.1 免费开源 模型性能对比 我们将 FLUX.1 Pro 与 Midjourney 最新的 v6.1 模型进行了对比。尽管 FLUX...
下载 flux1-dev-bnb-nf4.safetensors 模型后,放到根目录的大模型文件夹,然后加载 comfyui_flux_nf4 工作流。它的用法和普通大模型是一样的,但是不需要负面提示词,其余参数保持默认即可。我生成一张 1024*1024 的图像需要 2-3 分钟,比之前的 fp8 模型快 2 倍。 如果是 GGUF 模型,可先下载适合自己的版本...