操作与Dev版本的工作流差不多，只是Schnell版本的工作流生成的步数被设置成了4步。所以速度会是Dev的5倍。但对比起来，生图的质量会稍微下降。在FLUX落地的工具 1.Lora 在FLUX里，使用lora的方式和之前没有太大区别。对于ComfyUI上的流程而言，只需要在原有的模型加载器和Clip加载器之间增加一个Lora加载器。另一方...
Flux有FP16的有FP8的还有NF4的,GGUF格式的也有不同的quant,但是网上很多训练渠道(比如说你在Replicate或者Civitai训练)都是直接在初始的FP16 Flux dev上训练,但是很多人显卡条件不行啊,真正跑图只能在FP8上面跑,于是很多人搞完训练就发现,欸怎么自己的LoRA看起来好弱啊!这个问题就……怎么说呢,有的人建议直接把...
9分钟彻底了解 FLUX.1 Tools Canny与Depth模型功能全面解析,深度与线稿各种预处理器Lora GGUF 内嵌模型详细对比演示,工作流使用教程Star_Ai 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 5356 12 06:19 App 阿里最新开源Flux Turbo 加速Lora 仅需8步 4秒急速出图,支持原版Dev与GGUF量化模型comfui工作流...
因为单独加载了CLIP模型,这里使用了UNET加载器来加载Flux的基础模型,加载LoRA也是使用的Flux专属节点,后边的采样器也是专为Flux量身定制的Xlabs Sampler。 Flux ControlNet模型的使用 目前有三个适用于Flux的 ControlNet,分别是Canny、Hed 和 Depth。这里以Canny为例: 工作流的左边是ControlNet的处理,右边是Flux采样部...
基于FLUX.1底模炼制出来的超真实Lora,光影控制、人物面部细节等更加优化!赶紧试试吧! 2409 0 04:33 App 建筑AI绘图教程|快速学会Flux redux模型,开始重绘扩图风格万物迁移! 1298 0 07:43 App 新款Macbook Pro M4芯片跑得动Flux大模型吗?表现如何?全新笔电在ComfyUI上实测性能!你是否应该为了AI购入Mac?
Forge 官方表示之后会支持针对 NF4 的 lora。 五、Flux Controlnet 模型资源 目前开源社区有 2 个团队训练出了适用于 Flux 的 Controlnet 模型。这些模型适用于 Flux 官方和 fp8 模型,且运行时对显存占用更高,需要 12G 及以上的 VRAM 才能顺利生成。 首先是 XLabs 团队,推出了 canny、depth 和 hed 三款...
四款工具都是支持pro和dev两个版本(其中Canny和Depth还分完整版和LoRA版),dev版本代码和模型权重都是开放下载,pro版则要通过BFL API来使用。 另外,这四个工具还会通过五家FLUX合作的模型平台提供,这五家分别是fal(L的小写).ai、Replicate、 Together.ai、Freepik和krea.ai。
Forge 官方表示之后会支持针对 NF4 的 lora。 五、Flux Controlnet 模型资源 目前开源社区有 2 个团队训练出了适用于 Flux 的 Controlnet 模型。这些模型适用于 Flux 官方和 fp8 模型,且运行时对显存占用更高,需要 12G 及以上的 VRAM 才能顺利生成。 首先是 XLabs 团队,推出了 canny、depth 和 hed 三款模型...
FLUX.1 Depth/Canny 作为 ControlNet，通过保留原始图像的结构，利用边缘图或深度图，使用户在保持核心构图不变的情况下进行文本引导的编辑。在黑森林团队的评估中，FLUX.1 Depth 性能超越了诸如 Midjourney ReTexture 之类的专有模型。另外，黑森林实验室还开源了两个对应的 LoRA，分别是 FLUX.1-Depth-dev-loRA ...
FLUX.1 Depth:根据从输入图像和文本提示中提取的深度图训练模型,以实现结构引导。 FLUX.1 Canny:经过训练的模型,可根据从输入图像和文本提示中提取的 Canny 边缘实现结构引导。 FLUX.1 Redux:允许混合和重新创建输入图像和文本提示的适配器。 今天介绍Redux模型,这个模型最大的用途是开脑洞,可以将任意两种图片的场景...