Flux ControlNet模型的使用 目前有三个适用于Flux的 ControlNet,分别是Canny、Hed 和 Depth。这里以Canny为例: 工作流的左边是ControlNet的处理,右边是Flux采样部分的节点。 其中ControlNet的预处理器还是可以使用我们之前在SD1.5和SDXL使用的预处理器,但是加载和应用ControlNet模型要换成Flux专用的。 右侧的Flux采样...
景深控制工具Depth,类似 ControlNet; 变换工具Redux,可改变人物动作、画面视角 / 风格。 这些工具分为 dev 和 pro 两个版本,dev 版的代码和模型权重均已开放下载,pro 版也通过 API 提供。而且支持创作者常用的 ComfyUI,能够简单整合进绘画工作流。 有网友评论说,这是一件大事,因为 BFL(FLUX 开发团队)终于有了...
轮廓控制工具Canny,类似ControlNet; 景深控制工具Depth,类似ControlNet; 变换工具Redux,可改变人物动作、画面视角/风格。 这些工具分为dev和pro两个版本,dev版的代码和模型权重均已开放下载,pro版也通过API提供。 而且支持创作者常用的ComfyUI,能够简单整合进绘画工作流。 有网友评论说,这是一件大事,因为BFL(FLUX开发...
背景:之前FLux.1下游生态应用的维护,更多是其他算法团队例如InstantX以及上篇文章中提到的Alimama-creative团队。而就在昨天FLux的团队开源了标准的生态应用插件,比如FLux.1-ControlNet,FLux.1-Inpainting等,应该是属于官方插件的更新。比如上一篇Alimama-creative的Inpainting模型: 曾天真:[实践篇-Flux相关] 亲测好用,...
第二个工具 Canny,相当于一个轮廓 ControlNet,通过边缘检测来精准地控制图像转换过程中的结构。 这次对比的对象包括第三方工具 InstantX,以及 SD 1.5 和 SDXL,结果 FLUX.1 Canny 的成绩优势明显。 当然这轮测试是直接把提取好的轮廓给模型,难度相对于让模型自己提取有一点降低。
第二个工具 Canny,相当于一个轮廓 ControlNet,通过边缘检测来精准地控制图像转换过程中的结构。 这次对比的对象包括第三方工具 InstantX,以及 SD 1.5 和 SDXL,结果 FLUX.1 Canny 的成绩优势明显。 当然这轮测试是直接把提取好的轮廓给模型,难度相对于让模型自己提取有一点降低。
第二个工具 Canny,相当于一个轮廓 ControlNet,通过边缘检测来精准地控制图像转换过程中的结构。 这次对比的对象包括第三方工具 InstantX,以及 SD 1.5 和 SDXL,结果 FLUX.1 Canny 的成绩优势明显。 当然这轮测试是直接把提取好的轮廓给模型,难度相对于让模型自己提取有一点降低。
MistoLine Flux节点地址: https://github.com/TheMistoAI/MistoControlNet-Flux-dev 注意,图片一定要长宽都是16的倍数!! 工作流,节点,模型等请从知识星球领取,更新日期是2024年8月31日早上4点多的,上面是讲解,底部是工作流免费下载,如果找不到的可以评论区留言,完全免费,没有套路 另外可领取T8自用包含305节点...
第二个工具Canny,相当于一个轮廓ControlNet,通过边缘检测来精准地控制图像转换过程中的结构。 这次对比的对象包括第三方工具InstantX,以及SD 1.5和SDXL,结果FLUX.1 Canny的成绩优势明显。 当然这轮测试是直接把提取好的轮廓给模型,难度相对于让模型自己提取有一点降低。
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