Key可以帮助Flutter区分不同的widget。当我们在widget树中添加、移除或更新一个widget时,Flutter需要确定哪些widget需要被修改或重新构建。如果两个widget具有相同的Key,则Flutter会将它们视为同一个widget,并且不会重复构建。 提高性能 通过使用Key,Flutter可以更加高效地处理widget树的构建和更新。例如,在ListView中,如果...
将图像字节数据的任何传递标准化为 OpenCV C++ 是一个很好的做法,我发现 BGRA 是 OpenCV 读取输入以及使用图像包(https://pub.dev/packages/image)转换为 Flutter Image 的最简单格式。 为什么我们使用isolate和OpenCV将CameraImage转换为BGRA字节数据? 因为在 Flutter 中将 CameraImage 转换为 Flutter Image 与 C++ ...
一: flutter 中使用 opencv 的矩阵数据无法直接使用 Image.memory 成功显示图片的,正确步骤: a) imencode 对 Mat 数据进行一次处理,将数据返给dart b) dart 层通过图像数据转成 imgLib.Image 对象 c) 再通过 imgLib.JpegEncoder() 处理: List<int> jpegBytes = imageLib.JpegEncoder().encodeImage(image) 1...
OpenCV使用filter2D实现图像对比度提升 一、概述 案例:使用filter2d+掩码矩阵来实现图像对比度提升。 主要关注filter2d的前三个参数: 1.第一个参数:原始图像 2.第二个参数:卷积后的图像 3.第三个参数:图形深度,要和原图像相同 二、效果图(看人物图像,左边人物比较模糊,提升对比度后突现由朦胧变为清晰) 三、示...
一、概述 案例:利用OpenCV提供的filter2D自定义线性滤波对Robert、Sobel、拉普拉斯算子进行比较 filter2D方法filter2D( Mat src,//输入图像Mat dst,//模糊图像intdepth,//图像深度32/8Mat kernel,//卷积核/模板Point anchor,//锚点位置doubledelta//计算出来的像素+delta) ...
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案例:使用双边滤波对图片进行美化。特性:双边滤波能够很好的保留边缘的同时抑制平坦区域的噪声。也就是下图的人脸看上去更平滑了,而且还不影响头发手的部分。 实现步骤:先试用bilateralFilter对图片进行过滤,然后再利用filter2D的锐化算子提升图片的整体的清晰度。
一、概述 案例:使用OpenCV对旋转图片及正常图片进行切边。 A:对正常图片切边的步骤 1.加载图像 2.对图像进行灰度化 3.边缘检测 4.轮廓发现 5.找出符合目标的最大外接矩形,并使用矩形的四个坐标点绘制线 6.根据找到Rect在原图上切除ROI区域 7.显示ROI区域 B:对旋转图像切
一、概述 案例:使用OpenCV训练模型并将自己识别出来。其中包含了训练模型、保存模型、使用模型 训练模型步骤: 1.加载采集好的数据文件,并将图片和图片对一个的标签存入vector 2.准备一个测试数据,ps:从采集的文件中取 3.实例化特征脸人脸识别模型EigenFaceRecognizer m
一、概述 案例:使用kmeans算法实现证件照背景替换 算法实现步骤: 1.加载原图像 2.制作kmeans输入参数所需要的数据(kmeans的输入数据类型是CV_32F,所以不能直接使用原始图像的数据,因为原始图像的数据类型为CV_8UC1) 3.使用kmeans算法实现图像分类,并得到分类标签