flush_at_shutdowntrueretry_wait 30s num_threads1read_timeout180open_timeout120</template></match> 总结 通过这次架构的升级,Fluentd的性能已经得到了很大的提升,而且配置也变得更加简单了,好的架构往往能够事半功倍。 本文已获得原作者授权转载。原文出处:https://lintingbin2009.github.io/2018/10/04/Fluent...
一般来说,fluentd 单节点的吞吐量大概是 10w/sec 左右。 要想提高性能的话,可以在输出端(match)指定num_threads来提高并发,在输入端安装fluent-plugin-multiprocess插件来提高 CPU 的利用率(Ruby 也有 GIL 问题)。 8.1 负载均衡 Fluentd v0.14.12 has been released Multiprocess Input Plugin fluentd 的 multiproces...
num_threads 1 </template> </match> 上面是一套匹配test..这样tag的日志收集配置,具体说明: 2.1@type forest 指定使用的type,这里是用的forest,一种input 插件;前提是需要安装模块: fluent-gem install fluent-plugin-forest 2.2根据时间分割 time_slice_format %Y-%m-%d 表示按天 2.3去掉默认添加的时间和tag ...
buffer_queue_limit64flush_interval 1s num_threads8</match> 在这个配置中,针对elasticsearch输出插件,调整了缓冲区的大小和队列限制,设置了较短的刷新间隔,并启用了多线程处理。 这个案例展示了如何通过调整缓冲区参数、启用多线程以及选择和配置高效插件来优化 Fluentd 的性能。在实际应用中,可能还需要根据具体的监控...
num_threads 4 buffer_type file buffer_queue_limit 2048 buffer_chunk_limit 10m flush_interval 10s buffer_path logs/fluentd/buffer/in_pro_role_logout.buffer <server> host 127.0.0.1 port 24000 </server> <server> host 127.0.0.1 port 24001 ...
Fluented 是一个开源免费的日志搜集工具,经常代替Logstash(EFK),支持的插件非常多,对docker支持较好 Fluentd尽量将数据结构化为JSON:这允许Fluentd统一处理日志数据的所有方面:收集、过滤、缓冲和跨多个源和目的地输出日志(统一日志层) 使用JSON进行下游数据处理要容易得多,因为它有足够的结构,可以在保持灵活模式的同时...
num_threads 2 </match> metadata: name: fluentd-es-config namespace: logging --- # Kibana Service apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: kibana namespace: logging labels: app: kibana spec: ports: - port: 5601 protocol: TCP
num_threads8</match> </ROOT> 出现这个基本算是成功了,貌似没问题吧,其实有个坑,可以接下来继续配置elasticsearch log. 3.配置elasticsearch 创建elasticsearch, # kubectl create -f es-controller.yaml replicationcontroller"elasticsearch-logging-v1"created ...
num_threads ${FLUENTD_FLUSH_THREADS} logstash_format ${FLUENTD_LOGSTASH_FORMAT} $([ -n "${FLUENTD_LOGSTASH_PREFIX}" ] && echo logstash_prefix ${FLUENTD_LOGSTASH_PREFIX}) reload_connections false EOFcat<<'EOF'>> /etc/fluent/fluent.conf ...
buffer_type memory flush_interval 10s retry_limit 17 retry_wait 1.0 num_threads 1 Was this page helpful? YesNo Related documentation Docs Configure the Loki data source Docs Visualize log data Docs Configure the Loki data source × The fastest way to get started is with the Grafana Cloud free...