3、编写docker-compose.yml 内容如下: version:'2'services:nginx:image:nginxcontainer_name:nginxports:-'8001:80'links:-fluentdlogging:driver:'fluentd'options:fluentd-address:localhost:24224tag:nginxfluentd:image:custom-fluentdcontainer_name:fluentdvolumes:-./fluentd/conf:/fluentd/etclinks:-'elasticsearch'...
Elasticsearch默认是集群方式启动,compose中要指明以单节点启动,一般用于开发环境。 docker中fluentd无法连接到Elasticsearch可能是firewalld的原因,systemctl stop firewalld && systemctl restart docker Elasticsearch在容器中默认是以id为1000的账户在运行,如果-v挂载日志目录到本地或者文件,需要保证宿主机目录或文件有写...
这篇文章主要是参考Docker Logging via EFK (Elasticsearch + Fluentd + Kibana) Stack with Docker Compose,并在其基础上做了一些修改。Elasticsearch是一个开源搜索引擎,以易用性着称。kibana是一个图形界面,…
由于logstash内存占用较大,灵活性相对没那么好,ELK正在被EFK逐步替代.其中本文所讲的EFK是Elasticsearch+Fluentd+Kafka,实际上K应该是Kibana用于日志的展示,这一块不做演示,本文只讲述数据的采集流程. 前提 docker docker-compose apache kafka服务 架构 数据采集流程 数据的产生使用cadvisor采集容器的监控数据并将数据传...
第1步:准备docker-compose.yml 首先,为Docker Compose准备docker-compose.yml文件。Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。 使用下面的YAML文件,您可以通过一个命令创建和启动所有容器服务(在本例中为Apache,Fluentd,Elasticsearch,Kibana)。
docker-compose 准备配置文件 docker-compose.yml 代码语言:txt AI代码解释 version: '3.7' x-logging: &default-logging driver: fluentd options: fluentd-address: localhost:24224 fluentd-async-connect: 'true' mode: non-blocking max-buffer-size: 4m ...
Elasticsearch Kibana 环境说明: 请安装最新的docker及docker-compose,老版本会有些问题。 docker安装,请参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11771657.html docker-compose安装,请参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12377113.html ...
由于logstash内存占用较大,灵活性相对没那么好,ELK正在被EFK逐步替代.其中本文所讲的EFK是Elasticsearch+Fluentd+Kfka,实际上K应该是Kibana用于日志的展示,这一块不做演示,本文只讲述数据的采集流程.前提docker docker-compose apache kafka服务 架构数据采集流程数据的产生使用cadvisor采集容器的监控数据并将数据传输到...
$ cat etc/fluentd_docker_compose.conf @type forward port 24224 bind 0.0.0.0 # docker相关的日志处理 # docker相关的日志输出三份,一份输出到fluentd容器的标准输出,便于实时查看,另一份保存到文件, 还有一份保存到Elasticsearch @type copy # 输出到标准输出 ...
fluentd实际上可以将收集到的日志再次传输出去,例如传输到elasticsearch等存储软件中: fluentd灵活性 fluentd能做的事情还有很多,fluentd本身能作为传输节点也能作为接受节点,还能够过滤特定日志,格式化特定内容的日志,将匹配的特定日志再次传输出去,这里只是做到一个简单的收集docker容器日志的效果....