brew install fluent-bit 接下来我们准备 Fluentbit 的配置文件,希望达成的效果是:Fluentbit 从 Nightingale 的日志文件中读取日志,做 ETL,然后写入 ElasticSearch。这里我会拆成两个配置文件: fluent-bit-n9e.conf Fluentbit 主配置文件 fluent-bit-n9e-parser.conf Fluentbit Parser 配置文件 Fluentbit Parser 配置...
brew install fluent-bit 接下来我们准备 Fluentbit 的配置文件,希望达成的效果是:Fluentbit 从 Nightingale 的日志文件中读取日志,做 ETL,然后写入 ElasticSearch。这里我会拆成两个配置文件: fluent-bit-n9e.conf Fluentbit 主配置文件 fluent-bit-n9e-parser.conf Fluentbit Parser 配置文件 Fluentbit Parser 配置...
fluent-bit-4rvfx 1/1 Running 0 31d fluent-bit-lqhcm 1/1 Running 0 31d fluent-bit-r6xrh 1/1 Running 0 31d 查看pod日志检查是否连接成功: [root@k8s-master bin]# kubectl logs fluent-bit-lqhcm -n kube-system Fluent Bit v1.9.10 * Copyright (C) 2015-2022 The Fluent Bit Authors *...
HDFS上的路径,请在path中包含${hostname}来避免在多个Fluentd实例中写入同一个HDFS文件。path可以包含时间占位符,此时自动配置time_slice_fomat。 高级使用,你可以通过修改下面的参数来调整Fluentd的内部缓存机制。 time_slice_format 此参数用来作为文件名的一部分,当创建文件时下面的字符将被替换为实际值: • %Y:...
Logstash_Format true Logstash_Prefix cb-logstash-log Time_Key @timestamp Generate_ID true 5、总结 Fluent Bit采集Kubernetes日志就是采集Kuberntes 集群组件日志和应用 Pod 日志,其中Kuberneters集群组件日志又分为: 运行在容器中的 Kubernetes scheduler 和 kube-proxy等。 未运行在容器中的 kubelet 和容器...
Time_Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L%z [INPUT] Name tail Path /var/log/containers/*.log Parser cri Tag kube.* Mem_Buf_Limit 5MB Skip_Long_Lines On 鉴权问题 Fluentd/FluentBIt 将从用户应用程序和集群组件(如 kube-apiserver 和 kube-scheduler)收集日志,需要赋予一些K8s的权限。两者的实现方式类似...
json 把json字符串转换为fluent-bit内部处理格式 regex 使用正则表达式 ltsv 解析ltsv格式的文本 下面以json解析器为示例: [PARSER] Name docker Format json Time_Key time Time_Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L Time_Keep On 1. 2. 3. 4. 5.
FormatregexRegex ^(?<time>.+) \[error\] (?<msg>.+), client: (?<client>.+), server: (?<server>.+), request: "(?<request>.+)", upstream: "(?<upstream>.+)", host: "(?<host>.+)"$% 三、fluent-bit的主配置文件。
下面我就直接介绍fluent-bit整体收集架构和插件,如果对整体有不理解的部分,可以参考如上链接。 2、插件介绍 整体功能流程如下图所示: 3、fluent-bit插件详细介绍 3.0、Input fluent-bit提供了各种各样的日志插件来收集不同来源的日志文件,比如可以从日志文件收集、操作系统收集一些度量数据。当Input插件被加载以后,flue...
<message>.+)$ Time_Key time Time_Format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%L Time_Keep On Types pid:integer 3.2、Filter 生产环境中,我们要完全控制我们需要收集的数据,Filter是一个很重要的特性,它能够保证数据在没有到达目的地之前对其进行修改。Filter是通过插件进行实现的,因此每个可用的标记都可以用来匹配,过滤...