关于离散数学中的Floyd-Warshall算法求两个节点间的最短路径问题只知道应该根据所给出的图写出接邻矩阵,图是有向图,每条边都有权值的.
Floyd-Warshall算法:是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包。 原理: Floyd-Warshall算法的原理是动态规划(DP)。 设D_{i,j,k}为从i到j的只以(1..k)集合中的节点为中间节点的最短路径的长度。 若最短路径经过点k,则D_{i,j,...
最短路径之-Floyed-Warshall算法 (多源最短路径) //使用Floyed-Warshall能够求任意两点之间最短路径 或者指定一个点到其余各个顶点的最短路径 //但是注意,此方法不能解决“负权回路”(负权环)的图,因为负权回路的图没有最短路径。若一个图带有负权回路,这个图就没有最短路径。 #include<stdio.h> int main...
packagecom.data.struct; importjava.util.Random; publicclassFloydWarshall{ privateNode[][]graphic; publicFloydWarshall(intv,inte){ graphic=newNode[v][v]; for(inti=0;i<e;i++){ intv1=newRandom().nextInt(v); intv2=newRandom().nextInt(v); Nodenode=newNode(); node.w=newRandom().nex...
图一 图二 图三 图四 1 import java.util.Scanner; 2 import java.util.LinkedList; 3 public class One { 4 public static void main(String args[]){ 5 int c,r; 6 Sca
* 只有五行的最短路径求解算法 ——FloydWarshall * @author XZP * 0表示自身 * INF表示图中两点不可达 * 大于零的数字表示两点直接的直接距离 * */publicclassFloydWarshall{// public static int INF = Integer.MAX_VALUE; // 表示图中两顶点不可达publicstaticintINF=99999;// 注意后面两个INF相加可能溢出...
关于离散数学中的Floyd-Warshall算法求两个节点间的最短路径问题不太清楚应该做这样的题目的,只知道应该根据所给出的图写出接邻矩阵,然后应该怎样做?图是有向图,每条边都有权值的.
算法首先需要求出每个顶点到其他任一顶点的最短路径,即需要计算任意两个顶点之间的最短路径;然后对每个顶点,计算其他各顶点到该顶点的最短路径之和;最后,选择最短路径之和最小的顶点作为建大型超市的最佳位置。本题采用Floyd-Warshall算法求解任意两个顶点之间的最短路径。已知图G的顶点集合为V={1,2,…,n},W=...
算法首先需要求出每个顶点到其他任一顶点的最短路径,即需要计算任意两个顶点之间的最短路径;然后对每个顶点,计算其他各项点到该顶点的最短路径之和;最后,选择最短路径之和最小的顶点作为建大型超市的最佳位置。本题采用Floyd-Warshall算法求解任意两个顶点之间的最短路径。已知图G的顶点集合为V={1,2,…,n},W=...
在离散数学中用的warshall算法，应该是用来求传递闭包的吧。你如果想解决最短路径问题，可以参考专门讲算法的书（如：《算法概论》），可以用Warshall算法，动态规划，分支定界等等很多算法解决这个问题。