pair r;// 计算最短路径r =floydWarshall(w, n);// 各顶点间的最短距离d = (double*)r.first;// 各顶点对应的前驱节点pi = (int* )r.second;printf("\n---Shortest distance---\n");for(i =0; i < n; i++) {for(j =0; j < n; j++) {printf("%1.1f ", d[i * n + j])...
通过这种方式,成功地实现了 Floyd-Warshall 算法,一种用于寻找加权有向图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。 代码如下 deffloyd(graph):# Initializationdist=[[weightifweight!=0elseinfforweightinu_edges]foru_edgesingraph]foreleminrange(len(graph)):dist[elem][elem]=0prev=[[uifv!=uandweight<in...
Floyd-Warshall算法是一种用于计算所有节点对之间最短路径的动态规划算法。以下是一个基于MATLAB实现的Floyd-Warshall算法的详细步骤和代码示例: 1. 理解Floyd-Warshall算法的原理和步骤 Floyd-Warshall算法的核心思想是通过不断更新路径长度来找到所有节点对之间的最短路径。算法从任意两个节点之间的直接路径开始,然后逐步...
过程\text{FLOYD-WARSHALL} 的的运行时间为 \Theta(n^3) 。由于该代码非常紧凑,没有包含任何复杂的数据结构,隐藏在\Theta记号中的常数应该较小。因此,即使对于中等规模的输入图,Floyd-Warshall算法的效率也相当高。 评:过程 \text{FLOYD-WARSHALL} 的三层循环从外到内为 kij ,实际上 ikj 和ijk 也是可行的。
那下面我们就来尝试写一写Floyd-Warshall算法的代码: 首先它就不需要给起点了,因为Floyd-Warshall算法求的是多源最短路径,每个顶点都可能是起点,我们都要求 其次,dist数组和pPath数组这里我们要用二维的(vvDist、vvpPath) 然后 前面的这些初始化工作就不多解释了 接着 我们要把图中所有相连的边的信息直接更新一...
最短路径之Floyd-Warshall算法 参考《啊哈!算法》p.148 现在需要一个数据结构来存储图的信息,我们仍然可以用一个4*4的矩阵(二维数组e)来存储。比如1号城市到2号城市的路程为2,则设e[1][2]的值为2。2号城市无法到达4号城市,则设置e[2][4]的值为∞。另外此处约定一个城市自己到自己的路程也是0,例如e[...
Floyd-Warshall算法的C语言实现代码如下: 最后: 以上代码中,我们以一个4个顶点的图作为示例,输出了从任意一个顶点到其他顶点的最短距离矩阵。 输出结果如下: 从任意一点到其他点的最短距离为: 0 5 8 9 INF 0 3 4 INF INF 0 1 INF INF INF 0...
任意两点最短路径被称为多源最短路径,即给定任意两个点,一个出发点,一个到达点,求这两个点的之间的最短路径,就是任意两点最短路径问题,多源最短路径,而Floyd-Warshall算法最简单,只有5行代码,即可解决这个问题。 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短。请注意这些公路是单向的。我们现在需要...
Floyd-Warshall算法用来找出每对点之间的最短距离。它需要用邻接矩阵来储存边,这个算法通过考虑最佳子路径来得到最佳路径。 1.注意单独一条边的路径也不一定是最佳路径。 2.从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权,或者无穷大,如果两点之间没有边相连。 对于每一对顶点u和v,看看是否存在一个顶点w使得...