-D BUILD_TIFF=ON 配置环境, 每次使用 flownet2.0 时, 都要进行如下操作 source set-env.sh 5. 测试flownet2.0 cd models,下载模型。 run-flownet.py ../models/FlowNet2/FlowNet2_weights.caffemodel.h5 ../models/FlowNet2/FlowNet2_deploy.prototxt.template /home/zzq/ZZQ/MSVSD/OUTPUT/video/1/1.jpg ...
7. 进入Flownet2文件,将main.py中的这两行代码屏蔽 同时将该文件从Flownet2文件夹中删除 8. 输入下面的命令后 python main.py --batch_size 1 --model FlowNet2 --optimizer=Adam --optimizer_lr=1e-4 --loss=MultiScale --loss_norm=L1 --loss_numScales=5 --loss_startScale=4 --optimizer_lr=1e...
很重要的一步,安装 spatial_correlation_sampler-0.2.1 先从[2]中下载,并解压后放入FlowNet文件夹内; flownet文件夹 进入spatial_correlation_sampler-0.2.1文件夹后,执行以下命令: spatial_correlation_sampler-0.2.1文件夹 python setup.py install 其余的安装包我就列在下面了,安装顺序无要求 # Name Version Buil...
13) 在flownet2-pytorch/networks/channelnorm_package/channelnorm.py中 在第9行添加 input1 = input1.contiguous() 修改后代码如下: classChannelNormFunction(Function): @staticmethod defforward(ctx, input1, norm_deg=2): input1 = input1.contiguous()# 新添加的代码 assertinput1.is_contiguous() 14) ...