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# 数据下载地址 https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz # 参考代码 https://tensorflow.google.cn/tutorials/images/classification flower_tensorflow2.0 ├─ data_read.py # 数据读取├─ data_split.py # 数据切分├─ images # 图片文件│ ├─ 123.jpg ...
建立数据集data_set 将数据集flower_data下载到文件夹中并解压到当前文件夹,下载链接: http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz.文件夹中建立split_data.py数据集划分代码,点击ctrl+shift+鼠标右键,点击在此处打开powershell窗口,输入python split_data... ...
将数据集中10%的数据划分到验证集中 split_rate = 0.1 指向你解压后的flower_photos文件夹 cwd = os.getcwd()data_root = os.path.join(cwd, "flower_data")origin_flower_path = os.path.join(data_root, "flower_photos")assert os.path.exists(origin_flower_path)flower_class = [cla ...