平台收录 FlowSeq 共 1 个模型实现资源。 mBART是一个seq2seq的去噪自动编码器,使用BART目标函数在多语言大规模单语语料库中进行预训练。mBART是第一个通过对多语言的完整文本去噪来预训练完整的seq2seq模型的方法,而以前的方法只关注编码器、解码器或重建部分文本。预训练一个完整的模型,可以直接为监督(句子级和...
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CMLM可以直接用于训练一个标准的Seq2Seq模型,该模型有一个双向编码器、一个单向解码器和一个交叉注意力。然而,由于掩码词之间的独立性,它并不局限于解码器一侧的自回归特征。因此,按照NAT的做法,使用CMLM来预训练一个具有双向解码器的Seq2Seq模型,如上图25所示。 尽管双语句子对可以直接用于与传统的CMLM一起训练...
FlowSeq 大多数seq2seq模型是自回归的,它们通过对先前生成的标记进行调节来生成每个标记。相比之下,非自回归seq2seq模型一次性生成所有标记,通过在GPU等硬件上进行并行处理,从而提高效率。然而,直接同时对所有tokens的联合分布进行建模是非常具有挑战性的,即使模型的结构越来越复杂,其准确性也明显落后于自回归模型。本文...
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The MT datasets should be named in the format oftrain.{language code}, dev.{language code}, test.{language code}, e.g "train.de". Suppose we put the WMT14-ENDE data sets underdata/wmt14-ende/real-bpe/, we can train FlowSeq over this data on one node with the following script: ...
conda create -n flowseq python=3.10 conda install -c"nvidia/label/cuda-11.8.0"cuda-toolkit conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia pip install torchdiffeq matplotlib h5py accelerate loguru blobfile ml_collections pip install hydra-core wandb einops scik...
MultiRNAflow suite在一个统一的框架中结合了多个软件包,可对多种生物条件下的时间数据进行探索性和监督性统计分析。R软件包MultiRNAflow可在Bioconductor上免费获取(bioconductor.org/packag),最新版本的源代码可在GitHub软件库中获取(github.com/loubator/Mul)。
RNA-seq Work Flowgithub.com/twbattaglia/RNAseq-workflow#9a-pca-plot https://github.com/twbattaglia/RNAseq-workflow 1、安装软件: # Download theMiniconda3 installer to your home directory (Only for macOS) wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -O ~/...