基于流的生成模型,Flow-based generative model 数据集 D 中有很多不同的 x,这些 x 服从概率密度函数是 f_{\theta}(x) 的分布,每个 x 都是从这个分布中随机采样的。生成模型就是要建模 f_{\theta}(x) ,然后就能根据这个模型来生成服从… OlaWo...发表于笔记打开...
本文译自:Flow-based Deep Generative Models 每日一句 Think in the morning. Act in the noon. Eat in the evening. Sleep in the night. — William Blake 本文大纲如下: 到目前为止,已经介绍了[[生成模型-GAN]]和[[生成模型-VAE]]。它们都没有明确地学习真实数据的概率密度函数p(x)(其中x∈D), 因为...
G∗=argmax∑mi=1logPG(xi)G∗=argmax∑i=1mlogPG(xi),其中,xixi来自PdataPdata。 flow-based model可以直接最优化上述objective function。 pG(xi)=π(zi)|det(JG−1)|pG(xi)=π(zi)|det(JG−1)|,因为zi=G−1(xi)zi=G−1(xi),因此: logpG(xi)=logπ(G−1(xi))+log|det(JG...
Flow-based model可以解决这些问题。在从标准化分布生成复杂目标分布的过程中，优化的目标可以表示为最大化采样的对数似然，如公式所示。其中，公式表示真实图片在生成分布上的似然，第二行即VAE优化的目标ELBO，而Flow-based model可以直接优化第一行。在Flow-based model中，需要了解前置数学知识，包括Jacob...
的目标式能够通过上述关系式求解出来,那么我们就实现了一个完整的生成模型的求解。Flow-based Model就是基于这一思维进行理论推导和模型构建,下面将会详细解释Flow-based Model的求解过程。 2. Flow-based Model的理论推导&架构设计 我们关注一下上一章中引出的式子: ...
前文已介绍过生成模型，如GAN和VAE，它们虽有广泛应用，但缺乏直接学习真实数据概率密度函数的能力，因为计算难度极大。流式生成模型，如normalizing flows，解决了这一问题，它们是一种强大的密度估计工具，能够执行多种任务，如样本生成、事件罕见性预测和潜在变量推断。简要比较，GAN和VAE侧重于生成对抗和...
Cash flow based model-基于现金流的模型 The value of a share is calculated as the present value of the future dividends being generated by the existing management team. Value per share (given in exam / growing perpetuity) d0 = dividend paid now ...
Cash flow based model(基于现金流的模型)是什么 Cash flow based model(基于现金流的模型)是什么 The value of a share is calculated as the present value of the future dividends being generated by the existing management team. Value per share (given in exam / growing perpetuity) ...
flow-based-model 例句 释义: 全部 更多例句筛选 1. Maximum Flow Based Model and Method of the Maximum Lifetime Problem of Sensor Networks 求解传感器网络最大生存时间的最大流算法 www.ilib.cn© 2025 Microsoft 隐私声明和 Cookie 法律声明 广告 帮助 反馈...