因此,video CoSwin将CoSwin的标记化层(第2.3节)从2D卷积层替换为3D卷积层,将每个3D管转换为一个标记。作为3D卷积权重的初始化,CoSwin预训练的2D卷积权重沿时间维度复制,并除以时间核大小,以保持输出的均值和方差不变。其次,video CoSwin使用基于3D卷积的patch合并运算符,而不是中使用的2Dpatch合并运算符(Liu等人...
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$train_data_dir = "F:\florence2dataset\1_Homestay" # train dataset path | 训练数据集路径 # Train related params | 训练相关参数 $batch_size = 1 # batch size 一次性训练图片批处理数量,根据显卡质量对应调高。 $epochs = 8 # max train epoches | 最大训练 epoch $accumulation_steps = 16 ...
该项目涉及从 Netflix、YouTube 等平台爬取视频,用于训练 NVIDIA 的 Omniverse 3D 世界生成器、自动驾驶汽车系统和 “数字人类” 产品的 AI 模型。NVIDIA 对其采集的数据量进行了描述,称之为 “人类一生的视频量”。尽管公司声称其行为 “完全符合版权法的字面和精神”,但内部讨论显示员工对使用学术研究目的编译的...
这篇博客介绍了PRISM-1,这是一种从视频数据中进行4D场景(空间中的3D + 时间)重建的场景重建模型。PRISM-1提供了一种灵活的场景表示方式,扩展了我们可以用Ghost Gym模拟的场景种类。 Gemini API的上下文缓存功能已经上线 链接:https://news.miracleplus.com/share_link/30583 ...