Florence-2-base-PromptGen模型是为MiaoshouAI Tagger for ComfyUI量身定制的。它基于微软的Florence-2模型，并结合了Civitai图像和标记的精选数据集进行训练。这样的设计使得生成的标记与图像的典型提示更为契合，从而提高了标记的准确性和相关性。使用Florence-2-base-PromptGen模型的ComfyUI-Miaoshouai-Tagger插件工作...
首先是前期准备,要确保 ComfyUI 的正确安装,并且获取合适版本的 Florence 模型文件,将其妥善放置于 ComfyUI 的指定模型目录中,同时需保证系统满足模型运行所需的依赖条件,如特定版本的 transformers 库等,这是顺利使用的基础。接着,启动 ComfyUI 进入工作流编辑界面,根据具体的应用需求添加相应的节点,这是构建工作流...
Florence-2也不例外,可能在某些特定类型的图像或任务上表现不佳。 5. **通用性vs专业性的权衡**:虽然Florence-2在多个任务上都表现出色,但在某些特定任务上,它可能无法超越专门为该任务设计的模型。这就像全能运动员和专项冠军之间的差异。 6. **实时处理能力待提高**:论文中没有提到Florence-2的处理速度。对于...
懂的都懂,灵活的制作和处理遮罩在comfyui工作流的搭建中至关重要,以前我主要用segment anything,seg node虽强,但是如果用它去处理更复杂一点的图像或者要求精确处理遮罩的时候就显得捉襟见肘了!所以从今天起我计划开始用florence2去处理遮罩和图像信息! 悄悄地告诉你,它还可以代替WD 14 tagger对图像进行反推后面我会...
国内模型地址 large:https://hf-mirror.com/MiaoshouAI/Florence-2-large-PromptGen-v2.0 推荐用large,占用内存也就不到2G。 安装 插件的安装非常简单,将此存储库克隆到 ComfyUI/custom_nodes 文件夹中。 安装requirements.txt 中的依赖项,至少需要transformers版本 4.38.0: ...
https://huggingface.co/gokaygokay/Florence-2-Flux-Large https://huggingface.co/NikshepShetty/Florence-2-pixelpros Using DocVQA To use the DocVQA feature: Load a document image into ComfyUI. Connect the image to the Florence2 DocVQA node. ...
您提到的“comfyui florence2反推”似乎是一个与技术或产品设计相关的术语,虽然我主要是解答生活中的常见问题,但我可以尝试从一般性的角度给您一些建议。 技术反推理解: 定义与目标: “反推”通常指的是从产品的最终形态或用户界面(UI)出发,逆向推导出其设计思路、技术实现或功能需求。 在“comfyui florence2”的...
Supports the following models, they are automatically downloaded toComfyUI/LLM: https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-base https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-base-ft https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large-ft ...
Florence2是一种高级视觉技术模型,通过基于提示的方法处理视觉和视觉语言任务。资料中包含了ComfyUI Florence插件的安装步骤,包括官方便携式版本和秋叶版,以及Python依赖的安装和模型下载的详细指南。此外,还提供了Florence2模型在实际业务场景中的使用示例,如人物头发重绘颜色和背景替换等效果的实现。
'thwri/CogFlorence-2.1-Large', 'gokaygokay/Florence-2-SD3-Captioner', 'MiaoshouAI/Florence-2-base-PromptGen' ], { "default": 'microsoft/Florence-2-base' }), "precision": ([ 'fp16','bf16','fp32'], { "default": 'fp16' }), ...