1 row in set (0.00 sec) (7). unique_subquery 子查询使用了unique或者primary key 该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。 (8)
IN运算符可以用于判断float类型的值是否在一组指定的值中。 SELECT*FROMmy_tableWHEREvalueIN(1.23,4.56,7.89); 1. IS NULL和IS NOT NULL运算符 IS NULL运算符可以用于判断float类型的值是否为空,IS NOT NULL运算符则相反。 SELECT*FROMmy_tableWHEREvalueISNULL;SELECT*FROMmy_tableWHEREvalueISNOTNULL; 1. 2...
-- 创建一个包含 FLOAT 类型的表 CREATE TABLE example ( id INT PRIMARY KEY, value FLOAT(10,2) ); -- 插入一条记录 INSERT INTO example (id, value) VALUES (1, 123.45); -- 查询并显示结果 SELECT * FROM example; 在这个示例中,我们创建了一个包含FLOAT(10,2)类型的表,并插入了一条记录。注...
MySQL also supports this optional precision specification, but the precision value in FLOAT(p) is used only to determine storage size. A precision from 0 to 23 results in a 4-byte single-precision FLOAT column. A precision from 24 to 53 results in an 8-byte double-precision DOUBLE column....
可能由于版本关系,我的mysql5.7插入数据超过范围时会提示,1264 - Out of range value for column 'price' at row 1 摘要: 今天左哥问起一个float浮点数类型的问题,这个类型用的不多,所以也不太了解,现在打算测试下。 知识点: float:浮点数,单精度,占4字节。
SELECT * FROM table WHERE ABS(column - expected_value) < 0.0001; 如果需要进行精确的数值计算和比较,建议使用DECIMAL类型。 示例代码 以下是一个简单的示例,展示如何在MySQL中创建一个包含FLOAT类型字段的表,并插入和查询数据: 代码语言:txt 复制 -- 创建表 CREATE TABLE example_table ( id INT AUTO_INCREME...
在MySQL中,在定义表字段的时候, unsigned和 zerofill 修饰符也可以被 float、double和 decimal数据类型使用, 并且效果与 int数据类型相同 跟上面一样这里就不多说了! 小结: 在MySQL 语句中, 实际定义表字段的时候, float(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数,D则代表小数点后的小数位数, unsigned 代表...
in bits following the keywordFLOAT in parentheses. MySQL also supports this optional precision specification, but the precision value is used only to determine storage size. A precision from 0 to 23 results in a 4-byte single-precision FLOAT column. A precision from 24 to 53 results in an 8...
in bits following the keywordFLOAT in parentheses. MySQL also supports this optional precision specification, but the precision value is used only to determine storage size. A precision from 0 to 23 results in a 4-byte single-precision FLOAT column. A precision from 24 to 53 results in an 8...
# 取出Float字段的值float_values=[row[0]forrowinresult] 1. 2. 步骤5:转换为整数 现在,我们可以将Float值转换为整数。 #将Float值转换为整数integer_values=[int(value)forvalueinfloat_values] 1. 2. 步骤6:更新数据库字段 最后,我们需要将转换后的整数值更新回数据库中原来的Float字段。