--好像也不是。所以,只要记住单精度是float,双精度是double就好了。 最后,再来个实例:5.2345556f --->输出结果是5.2345557第7位发生改变,是不是很神奇double同理,记住,float有效位(准确位)是6位,double是15位 以上纯属个人总结、个人理解,经过书籍查阅,网上查资料得出的总结,若有不对的地方,你TM来打我呀~...
由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: view plaincopy to clipboardprint? public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); S...
一: int、float、double精度问题 float/int占32位(bit)4字节,double占 64位8字节。 float ,1位符号位, 8位指数位,23位尾数位 double,1位符号位,11位指数位,52位尾数位 float尾数位23位,2^23=8.3E6,7位,所以不同的编译器规定不同,有些是7位,有些8位 double尾数52位,2^52=4.5E15,15位,所以double...
精度丢失的原因主要有以下几点: 有限的尾数位数: 单精度浮点数(float)通常有23位的尾数,这意味着它可以精确地表示约6-9位十进制小数。 双精度浮点数(double)有52位的尾数,可以精确表示约15-16位十进制小数。 对于超过这些位数的小数部分,由于位数限制,无法完全精确表示所有的十进制小数。 非基数10的二进制表示: ...
例如,单精度浮点数(float)通常使用32位表示,双精度浮点数(double)通常使用64位表示。 综上所述,浮点精度运算不精确是由于浮点数的表示方式、二进制浮点数的精度限制、舍入误差、运算顺序的影响以及机器精度的限制所导致的。为了解决浮点精度问题,需要注意运算顺序、使用高精度算法或者使用其他表示方法,如定点数表示。
new BigDecimal(double val) 该方法是不可预测的,以0.1为例,你以为你传了一个double类型的0.1,最后会返回一个值为0.1的BigDecimal吗?不会的,原因在于,0.1无法用有限长度的二进制数表示,无法精确地表示为双精度数,最后的结果会是0.100000xxx。 new BigDecimal(String val) ...
float:2^23 = ,一共七位,这意味着最多能有 7 位有效数字,但绝对能保证的 为 6 位,也即 float 的精度为 6~7 位有效数字; double:2^52 = 70496,一共 16 位,同理,double 的精度为 15~16 位。 单精度类型(float)和双精度类型(double)存储 C 语言和 C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(...
方法/步骤 1 原因分析：计算机用二进制存放数据，有些小数（10进制转2进制，乘2取整至小数位为零，有些小数有可能小数位永远达不到零，然后定个精度就不继续乘2取整操作）是无法准确表示的。2 解决方法：使用BigDecimal提高计算的精度。下面展示java中普通计算和使用BigDecimal计算的区别。3 普通计算方法：4 使用Big...
庄子之棰 float 和 double 精度不同导致的误差 结论:计算小数时优先选 double,而不是 float 《庄子·天下》 一尺之棰,日取其半,万世不竭。 一米的棍子,一天砍掉一半,问第 n 天(1~20)时被砍掉的总长度是多少?类似的有小球落地反弹一半的路程,下面的代码求的是小球从 50 米高空落地反弹的路程,结果保留十...
为什么float、double计算会精度缺失? 答: 整数位的二进制转10进制方式:1 * 2^n次方, 所以对于整数10进制转二级制,就用一直除2,余数再除2: 6 6 / 2 = 3 3/ 2 = 1 余1 1/ 2 = 0 余1 转成二进制为:110 对于任何一个整数, 一直除2,肯定能除尽,最后余1。