在使用YOLO框架训练自己的数据集时候,你是不是出现了这个问题? RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int 明明自己【data】下的yaml文件,【models】下网络结构等文件设置与修改都是按照教程来的 可还是出现了问题?这是怎么回事? 起初我也遇到了这个问题,但是经过思考,...
在Java中,java.lang.Float和java.lang.Double是两个用于封装浮点数的包装类,分别用于表示单精度浮点数和双精度浮点数。以下是针对你问题的详细回答: 1. java.lang.Float和java.lang.Double的区别java.lang.Float:用于封装32位的单精度浮点数(float类型)。 java.lang.Double:用于封装64位的双精度浮点数(double类型...
当前标签:result type Float can't be cast to YOLOv5-6.0训练出错及解决方法(RuntimeError) 王纲2024-10-24 09:34 阅读:1 评论:0 推荐:0 编辑 公告 昵称: 王纲 园龄: 8年4个月 粉丝: 193 关注: 0 +加关注 < 2024年10月 > 日一二三四五六 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int 1. 数据集完成了加载,并且没有出现其他问题,但是却报错 报错的原因是: loss计算过程中,出现Float的数值精度,需要进行精度的强转换。 解决方法: 修改【utils】中的【loss.py】里面的两处内容 第一处代码修改: anchors, s...
RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type Long,使用BCEWithLogitsLoss()时RuntimeError:resulttypeFloatcan'tbecasttothedesiredoutputtypeLong使用BCEWithLogitsLoss(output,target),output为float类型,target为int64,报错RuntimeE
Cast to 'float' can be 'float' literal Reportsdoubleliteral expressions that are immediately cast tofloat. Such literal expressions can be replaced with equivalentfloatliterals. Example: float f = (float)1.1; After the quick-fix is applied:...
hi I use my custom data for train and get the following error during training: "RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int" please guide me Thank
使用vutil.save 出现result type Float can't be cast to the desired output type Long 使用vutil.save保存图片出现result type Float can't be cast to the desired output type Long报错的解决方法 将(real_image,pred_image)改为(real_image,pred_image.float())...
解决方法:BigDecimal -> String -> Float floatrating=Float.parseFloat(valueJson.get("rating").toString()); ps:BigDecimal 也不能直接强转为String,需要调用toString()方法 我数据库的数据类型为Float,不知道为什么监听到的数据类型变为了BigDecimal 思考:当发生这类(某类型不能转换为某类型)的问题,都应该先考虑...
RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int 代码报错样例 那么如何解决这个问题呢,下面来告诉你 首先,在yolo的文件夹下找到 yolov5-6.1/utils/loss.py 文件(以6.1版本为例),然后搜索(搜素快捷键CTRL+F) anchors = self.anchors[i] (大约在184行上下),并将其改...