float精度是2^23，能保证6位。double精度是2^52，能保证15位。但是默认float和double都只能显示6位，再多需要#include <iomanip>，然后在输出语句之前插入cout << setprecision(20);强制输出小数位。
1. float类型：有效数字：通常为7\~8位。精度：能精确到小数点后6\~7位。double类型：有效数字：通常为15\~16位。精度：能精确到小数点后14\~15位。但实际的精度和有效数字可能会因具体实现和编译器而异。详细解释：在C语言中，float和double是用于表示浮点数的数据类型。它们的名称分别表示单精度...
4 需要注意的地方：1、2作为幂底数，不是102、常用Mantissa表示 1+f 整体3、尾数中的1 和 底数2 是隐含在算法中的，并不会出现在变量中4、指数是有符号的，但并不是使用有符号整形(int)的存储方式，而是使用偏移(Offset)算法，对于单精度浮点数来说记住这个结论即可【指数值 = 指数部分二进制值 -127】5、...
4.2、减少float相加精度损失的方法的示例 五、总结 这是由于计算机只能使用有限的位数来表示数字，而且在...
float精确到七位小数。float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，因为它是不变的，故不能对精度造成影响。float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为...
单精度浮点数的指数部分采用“偏移二进制(offset-binary)”表示法进行编码,零位偏置位于 127 ,该方法也称为IEEE 754标准。 Emin=01H−7FH=−126 Emax=FEH−7FH=127 指数偏置指数偏置(Exponent bias)=7FH=127 因此,在将存储的float32表示为真实值时,须将指数部分减去 127 来得到指数部分的真实值。
精度主要取决于尾数部分的位数。对于float32（单精度）来说，表示尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2-23，约等于1.19*10-7，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。同理float64（单精度）的尾数部分为52位，最小为2-52，约为2.22*10-16，...
1 float数值类型用于表示单精度浮点数值，而double数值类型用于表示双精度浮点数值，float和double都是浮点型。通过下图可以看出，num1结果只能精确 到小数点后面第六位，也就是3.141592，第七位本来是6，但是上图的运行结果却是7了，也就是说，float只能精确到小数点后面六位，在往后，数字就不准确了，但是num2...
一篇文章讲明白double、float丢失精度的问题 1.背景 1.1+0.1 = 1.2000000000000002 发现上面计算的值竟然和数学计算不一致 2. 问题 计算机是通过二进制计算的,如果我们在二进制的视角来看待上面问题,就很容易发现问题了。 例如:把「0.1」转成二进制的表示,然后还原成十进制,就能看出问题。