在FlinkSQL中解析JSON数组可以通过使用Flink内置的JSON函数和Table API来实现。以下是一个详细的步骤指南,包括FlinkSQL对JSON数据的支持情况、示例数据准备、FlinkSQL查询编写、运行测试以及性能优化的建议。 1. 理解FlinkSQL对JSON数据的支持情况 FlinkSQL支持使用内置的JSON函数来解析和处理JSON数据。你可以使用JSON_VALUE...
public void eval(String s){ JSONArray jsonArray =JSONArray.parseArray(s); for(int i =0; i < jsonArray.size(); i++){ JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row...
既然数据最终都要落到Redis,那么我们完全没必要在Flink端做Top N的统计,直接利用Redis的有序集合(zset)就行了,商品ID作为field,销量作为分数值,简单方便。不过flink-redis-connector项目中默认没有提供ZINCRBY命令的实现(必须再吐槽一次),我们可以自己加,步骤参照之前写过的那篇加SETEX的命令的文章,不再赘述。RedisMap...
apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/docs/dev/table/functions/systemfunctions/#json-functions ...
flinksql解析json数组CROSS JOIN UNNEST flink解析json取字段,前言DataSources是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。Flink做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产
flink sql 解析 json 数组 flink处理json数据,flink大数据流式处理技术入门ApacheFlink简介ApacheFlink是一个开源的流式数据处理框架,支持高性能、可扩展、容错的分布式流处理应用。核心特性1.流式处理Flink支持基于事件时间的流式数据处理,能够处理无界和有界数据流。事
flinksql解析tojsonobject flinksql解析json数组函数 Flink SQL 实战 (4):UDF-用户自定义函数 在上一篇实战博客中分享了如自定义Schema这样实战中常用的code, 之前示例的WordWithCount只有可怜的一个字段不能算作典型,理解起来容易困惑,所有我们升级一下使用多个字段的JSON作为数据源:...