Flink CDC (CDC Connectors for Apache Flink) 是 Apache Flink 的一组 Source 连接器,它支持从大多数据库中实时地读取存量历史数据和增量变更数据。Flink CDC 能够将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。Flink CDC 也可以用于实时数据集成,您可以使用它将数据库数据实时导入数据湖或者数据仓库。同时,...
从CDC机制、增量同步、断电续传、全量同步、全量+增量、架构、数据计算、生态这八个方面做了对比。可以看出其中的佼佼者主要是Flink CDC和Oracle OGG以及Debezium;由于基于查询的CDC方案缺陷明显,这里不作讨论,下面我们对基于日志的CDC方案的优劣来做详细的介绍。
(2) CDC实时同步的connector对于数据库表可能限制不同,有时表没有主键就会报错,所以建议最好设置主键。 4.目标表sink(Kafka) 在FLink SQL中输入下面的SQL,并回车执行。 CREATE TABLE pg_to_kafka ( n_nationkey int, n_name string, n_regionkey int, n_comment string, PRIMARY KEY (n_nationkey) NOT...
使用Flink CDC 同步 MySQL 数据库数据,可以按照以下步骤进行: 理解Flink CDC 和 MySQL 的基本概念: Flink CDC:Flink CDC(Change Data Capture)是一种技术,用于捕获数据库中的变更数据(如 INSERT、UPDATE、DELETE 操作),并将这些变更数据实时地传输到另一个系统或存储中。 MySQL:MySQL 是一个流行的开源关系数据库...
Maxwell通过实时读取binlog来捕获数据变化,对数据库性能影响较小。 扩展性和可用性 Flink CDC:可扩展性强。Flink CDC可以与Kafka等其他平台集成,并且可以通过代码实现高可用性。 Canal:扩展性中等。Canal主要针对MySQL的数据同步,但也可以与其他平台集成。 Maxwell:扩展性中等。Maxwell主要针对MySQL的数据同步,但也可以与...
Flink SQL CDC 的更多应用场景 Flink SQL CDC 的未来规划 传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案 业务系统经常会遇到需要更新数据到多个存储的需求。例如:一个订单系统刚刚开始只需要写入数据库即可完成业务使用。某天 BI 团队期望对数据库做全文索引,于是我们同时要写多一份数据到 ES 中,改造后一段时间,又...
1.1 Flink CDC技术简介 在大数据时代,数据的实时性和准确性变得尤为重要。Flink CDC(Change Data Capture)作为一种先进的流处理框架,为数据实时同步提供了强大的技术支持。Flink CDC能够捕获数据库中的数据变化,并将其实时传输到其他系统或数据平台,从而实现数据的实时更新和分析。这一技术不仅提高了数据处理的效率,还...
Flink CDC Connectors 是Apache Flink的一组源连接器,使用变更数据捕获 (CDC) 从不同的数据库中获取变更。 基于查询的 CDC:sqoop、dataX等,离线调度查询作业,批处理。把一张表同步到其他系统,每次通过查询去获取表中最新的数据;无法保障数据一致性,查的过程中有可能数据已经发生了多次变更;不保障实时性,基于离线调...
Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 的一个源连接器，用于捕获和同步数据库中的数据变更...
网络连接不稳定或带宽受限，可能会导致同步变慢。确保Flink任务和数据库之间的网络连接良好，并且没有网络...