3、把编译后的com.google.common.base.Preconditions.class 替换到flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.11-1.13.6.jar中 4、替换的办法 解压:建一个空目录,把jar包放进去,使用jar xvf flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.11-1.13.6.jar 解压。解压后注意手动删这个jar包本身 压缩:进入上面的目录执行 jar cvf f...
Flink 1.11.0开始实现了File System Connector,可直接使用FlinkSql写出支持分区的流式读写本地或分布式文件系统程序。 该Connector为内嵌,不需要任何依赖。 1.2 Partition Files Flink支持标准hive分区格式,但并非必须提前在Catalog注册分区,因为Flink可通过目录结构推断。 比如以下目录可推断出分区包含datetime 和hour 1.3 ...
//1、创建 Hive CATALOG,Flink 通过 catalog 不仅可以将自己的表写入 Hive 的 metastore,也能读写 Hive 的表 CREATE CATALOG flinkHiveCatalog WITH ( 'type' = 'hive', 'default-database' = 'zhisheng', 'hive-conf-dir' = '/app/apache-hive-2.1.1-bin/conf' ); //2、使用该 Catalog USE CATALOG...
3、把编译后的com.google.common.base.Preconditions.class 替换到flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.11-1.13.6.jar中 4、替换的办法 解压:建一个空目录,把jar包放进去,使用jar xvf flink-sql-connector-hive-3.1.2_2.11-1.13.6.jar 解压。解压后注意手动删这个jar包本身 压缩:进入上面的目录执行 jar cvf f...
Flink 与 Hive 的集成包含两个层面。 一是利用了 Hive 的 MetaStore 作为持久化的 Catalog,用户可通过 HiveCatalog 将不同会话中的 Flink 元数据存储到 Hive Metastore 中。 例如,用户可以使用 HiveCatalog 将其 Kafka 表或 Elasticsearch 表存储在 Hive Metastore 中,并后续在 SQL 查询中重新使用它们。
Flink on Zeppelin-1 /flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-7.0.jar) 连接Hive需要的组件:flink-connector-hivehive-exec使用pyflink需要的组件flink...准备工作 下载Zeppelin 0.9.0 preview1,或者下载 除了下载Flink的标准release,如果你要使用Flinkon Yarn模式或者连接Hive,那么你还需要下载其他 ...
hive 2.3.6 flink 1.12-1.14(这些版本都测试了,都有这个问题) 依赖部署方式: 在环境变量中添加了`hadoop class_path` 使用官方提供的flink-sql-connector-hive-2.3.6 包放置flink/lib 下 使用sql-client 进行任务提交sql 如下: create table source_kafka( ...
flink-sql-connector-hive-3.1.2-2.12-1.15.4.jar Mt**xx上传48.39MB文件格式jarflinksqlhivejava flink-sql-connector-hive-3.1.2-2.12-1.15.4.jar (0)踩踩(0) 所需:1积分
flink sql hive引擎 flink hive connector,动态表是Flink的Table&SQLAPI的核心概念,用于以统一方式处理有界和无界数据。因为动态表只是一个逻辑概念,所以Flink并不拥有数据本身。相反,动态表的内容存储在外部系统(例如数据库,键值存储,消息队列)或文件中。动态源(D
select * from flink; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 3.Flink 往 Hive 中已经存在的表写数据 //1、创建 Source 表 CREATE TABLE yarn_log_datagen_test_hive_sink ( appid INT, message STRING ) WITH ( 'connector' = 'datagen', ...