Flink官网指南 地址:https://flink.apache.org/zh/ 点击中文版,可以切换语言版本 点击教程-with flink可以进入到官方文档 文档中点击pick docs Version 可以选择不同版本的flink官方文档
解读:因为设置了「事件发生的时间」Event Time,所以Flink可以检测到每一条记录发生的时间,而设置了水位线waterMarks设置延迟一分钟,等到Flink发现07分:59秒的数据来到了Flink,那就确信06分的数据都来了(因为设置了1分钟延迟),此时才聚合06分的窗口数据。 什么叫做有状态? Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用...
在Flink 官网主页的顶部可以看到,项目的核心目标,是“数据流上的有状态计算”(Stateful Computations over Data Streams)。 具体定位是:Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink 被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。 Flink不仅仅可以在...
window function 可以是 reduceFunction,aggregateFunction,或者 ProcessWindowFunction。前两个更高效,因为Flink 可以增量聚合元素。ProcessWindowFunction 有一个窗口中所有元素的迭代器,还有元素所属的wind信息。 ProcessWindowFunction没有另外两个高效,因为Flink 需要 buffer Wind中的所有元素。这个问题,通过,联合 ProcessWi...
官网:http://flink.apache.org/ Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink设计为在所有常见的集群环境中运行,以内存速度和任何规模执行计算。 Flink特点 与其它组件集成! flink是分布式系统,需要计算资源才可执行程序。flink可以与常见的集群资源管理器进行集成(Hadoop Yarn,...
国内gitee 地址https://gitee.com/zhuhuipei/flink-streaming-platform-web 一、简介 flink-streaming-platform-web 系统是基于Apache Flink封装的一个可视化的、轻量级的 flink web 客户端系统,用户只需在 web 界面进行 sql 配置就能完成流计算任务。 主要功能:包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能,支持 sql ...
Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和一个或多个TaskManager。 客户端不是运行时和程序执行的一部分,而是用于准备数据流并将其发送到JobManager的。 之后,客户端可以断开连接(分离模式),或保持连接状态以接收进度报告(连接模式)。 客户端要么作为触发执行的Java / Scala程序的一部分运行,要么在命令行过程...
Windows是Flink流计算的核心,重点在于窗口的理解和应用; 建议详细阅读官网的window介绍,链接地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/stream/operators/windows.html 基于flink-1.9.0官网理解,文章略长略枯燥,建议耐心看完。 窗口Window类型 根据官网的介绍;如上:The first snippet refe...
基于flink-1.8.1 基于官网 概念解析 Snapshot 快照 - 一个通用术语,指的是Flink作业状态的全局一致图像。快照包括指向每个数据源的指针(例如,到文件或Kafka分区的偏移量),以及每个作业的有状态运算符的状态副本,这些状态是由处理完所有事件产生的。来源中的那些职位。
Flink官网文档翻译:安装部署(集群模式) 本文主要介绍如何将Flink以分布式模式运行在集群上(可能是异构的)。 环境准备 Flink 运行在所有类 UNIX 环境上,例如 Linux、Mac OS X 和 Cygwin(对于Windows),而且要求集群由一个master节点和一个或多个worker节点组成。在安装系统之前,确保每台机器上都已经安装了下面的软件:...