LocalExecutor:本地模式 RemoteExecutor:Standalone模式 YarnJobClusterExecutor:YARN per job模式 YarnSessionClusterExecutor:YARN session job模式 KubernetesSessionClusterExecutor:K8S session job模式 EmbeddedExecutor:Application模式用 这里采用的是YarnJobClusterExecutor,如何找? StreamExecutionEnvironment通过PipelineExecutorSe...
生命周期和资源隔离方式不同：Flink on Yarn–Session 中的 Flink 集群是长期存在的会话模式，可以为多个应用程序提供资源；而 Flink on Yarn–Per Job 则是每次提交一个作业就会启动一个新的 Flink 集群，作业完成后该集群也会被关闭。资源使用方式不同：Flink on Yarn–Session 中 Flink 应用程序以异步方式运行，...
在Flink Yarn Per Job中,CliFrontend的主要任务是解析参数和封装命令行,并为执行用户代码生成StreamGraph。StreamGraph是Flink程序中流处理和批处理的底层执行图,是Flink程序执行的核心组件之一。CliFrontend还负责封装配置和封装CommandLine,使得用户可以方便地使用Flink提供的各种功能和配置项。在Flink Yarn Per Job中,CliFr...
1、在Flink on yarn的Per-job模式源码解析一文中提到,client提交的报文被封装成request后被ClientRMService.submitApplication()方法处理。其过程如下: 1)在该方法中会先检查与Yarn RM相互独立的配置,比如applicationId、提交到的资源对列名、任务名等; 2)调用RMAppManager.submitApplication()提交任务。 代码如下: View...
其实Flink on yarn的session模式和Per-job模式最大的区别是,提交任务时RM已向Yarn申请了固定大小的资源,其TaskManager是已经启动的。 资源分配如详细过程图下: 图2 slot管理图,源自Ref[1] 更详细的过程解析,强烈推荐Ref [2],是阿里Flink大牛写的,本博客在后期的源码分析过程也多依据此博客。
注意:Per-Job 模式目前只有yarn支持,Per-job模式在Flink1.15中已经被弃用,后续版本可能会完全剔除,替代的是Application模式,主要原因就是Application模式把main方法的初始化放到了集群组件的JobManager中,这样对于客户端来说从性能上有很大优化。 三、应用模式(Application Mode) ...
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 的资源管理器,负责为应用程序分配资源。Flink on YARN 是指在 YARN 上运行 Flink 作业,这使得 Flink 能够利用 YARN 的资源管理和调度功能。 Flink on YARN 的 per-job 模式 在Flink on YARN 中,有两种主要的部署模式:session 模式和 per-job 模式。 Session ...
flink-1.11引入了一种新的部署模式,即Application模式。目前,flink-1.11 已经可以支持基于 Yarn 和 Kubernetes 的 Application 模式。 3.2 优势 Session模式:所有作业共享集群资源,隔离性差,JM 负载瓶颈,main 方法在客户端执行。 Per-Job模式:每个作业单独启动集群,隔离性好,JM 负载均衡,main 方法在客户端执行。
在Flink 1.10版本中,只有Yarn上实现了Per-Job模式,K8s的Per-Job模式在后续版本中会实现。Per-Job模式下,因为不需要共享集群,所以在PipelineExecutor中执行作业提交的时候,可以创建集群并将JobGraph以及所需要的文件等一同提交给Yarn集群,Yarn集群在容器中启动Flink Master进程(即JobManager进程),进行一系列的初始化动作...
Flink On Yarn客户端提交三种方式 1、方式一、Per-Job 模式 作业提交命令行方式: ./bin/flink run -t yarn-per-job -d -ynm FlinkAppName -Dyarn.application.name=FlinkRetention -c com.dake.FlinkAppName ${JarFileDir}/FlinkStudy.jar xxx