Flink on Yarn–Session 模式指的是在 Yarn 集群中以会话模式运行 Apache Flink 应用程序。在 Session 模式下，用户可以创建和维护一个长时间运行的 Flink 会话，并在该会话中提交多个应用程序，在不同的时间异步地运行它们。这种模式能够充分利用集群资源并提高运行效率。下面是 Flink on Yarn–Session 模式的一些特...
1. 第一种方式:YARN session 1. yarn-session.sh(开辟资源)+flink run(提交任务) 这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启...
8).yarnClient.submitApplication(appContext);//代码最终触发YarnClient客户端的提交信息。即随笔一中介绍Yarn框架的第一步的提交过程。至此分析依然未涉及到Flink应用main()方法的执行,而在Per-Job、Session模式中,是先触发Flink应用main方法的执行,生成StreamExecutionEnvironment执行环境、Transformation、StreamGraph、JobGr...
standalone集群仅支持session部署模式,即一个JobManager,多个taskManager。 集群模式下只有一个JobManager,也就是只有一个提交job的入口,所有提交的job会共享TaskManager资源。 HA模式下可以有多个JobManager即JM的高可用,这样不会出现单点故障。 2. Per Job on Yarn Yarn的集群架构简介: 它是典型的主从架构,ResourceMana...
Flink on Yarn 1. Session模式 应用场景 2. Per-Job模式 应用场景 3. application模式 3.1. 背景 3.2. 原理 1. Session模式 这种模式会预先在yarn启动一个flink集群,然后将任务提交到这个集群上,这种模式,集群中的任务使用相同的资源,如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉,那就得重启集群中的所有任务,这样...
yarn 会话模式需要先申请一个yarn 会话--yarn session来启动flink集群 1、启动hadoop [hui@hadoop103 flink-local]$super.sh start 2、执行申请yarn session 命令, [hui@hadoop103 flink-local]$ bin/yarn-session.sh -nm yransession -d 参数说明
1. Session-Cluster Session-Cluster模式需要先启动Flink集群，向Yarn申请资源。以后提交任务都向这里提交。这个Flink集群会常驻在yarn集群中，除非手动停止。在向Flink集群提交Job的时候, 如果资源被用完了,则新的Job不能正常提交。缺点: 如果提交的作业中有长时间执行的大作业, 占用了该Flink集群的所有资源, 则后续...
Flink Standalone模式为经典的主从(Master/Slave)架构,资源调度是Flink自己实现的。集群启动后,主节点上会启动一个JobManager进程,类似YARN集群的ResourceManager,因此主节点也称为JobManager节点;各个从节点上会启动一个TaskManager进程,类似YARN集群的NodeManager,因此从节点也称为TaskManager节点。
Flink提供了两种在yarn上运行的模式,分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式,本文分析两种模式及启动流程。 下图展示了Flink-On-Yarn模式下涉及到的相关类图结构 2. Session-Cluster模式 Session-Cluster模式需要先启动集群,然后再提交作业,接着会向yarn申请一块空间后,资源永远保持不变。如果资源满了,下一个作业...