这种模式下会启动yarn session,并且会启动Flink的两个必要服务:JobManager和Task-managers,然后你可以向集群提交作业。同一个Session中可以提交多个Flink作业。需要注意的是,这种模式下Hadoop的版本至少是2.2,而且必须安装了HDFS(因为启动YARN session的时候会向HDFS上提交相关的jar文件和配置文件) 通过./bin/yarn-session...
默认情况下,Table 和 SQL API 已经配置好了可以接受的性能对应的配置。 取决于 table 程序的需要,可能还需要配置一些必要的参数给优化器。比如,无界流程序可能需要确定必要的状态大小上限。 2.1. 概述 在table environment 对象中,TableConfig对象提供了当前会话的配置选项。 对于公共和重要的配置选项,TableConfig对象提...
Flink提供了两种在yarn上运行的模式,分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式。【Yarn会话模式】 会话模式下集群是提前启动好,集群中已经存在Dispatcher分发器和ResourceManager资源管理器,JobManager是等客户端任务提交了之后才启动,TaskManager早起版本有,现在的版本没有,是等有了任务之后,才开始动态分配。JobManager中...
-- YRAN Flink 相关 --><property><name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name><value>false</value></property><property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value></property><property><name>yarn.resourcemanager.address</name><value>h123.wzk.icu:8032</value></pro...
flink部署-yarn集群 Flink ON YARN模式就是使用客户端的方式,直接向Hadoop集群提交任务即可。不需要单独启动Flink进程。 一、环境准备 1.1 服务器 1.2 jvm环境 1.3 hadoop环境 二、部署步骤 2.1 下载二进制安装包 官网地址:https://flink.apache.org/zh/ ...
1、yarn cluster 模式部署介绍 mr和spark都可以基于yarn模式部署,flink也不例外,生产中很多也基于yarn模式部署。 flink的yarn模式部署也分为两种方式,一种是yarn-session,一种是yarn-per-job。大致如下图: 2、flink session HA模式 需要先启动集群,然后在提交作业,接着会向yarn申请一块资源空间后,资源永远保持不变...
运行bin/yarn-session.sh即可默认启动包含一个TaskManager(内存大小为1024MB,包含一个Slot)、一个JobMaster(内存大小为1024MB),当然可以通过指定参数控制集群的资源,如-n指定TaskManager个数,-s指定每个TaskManager中Slot的个数;其他配置项,可参考 下面以bin/yarn-session.sh为例,分析Session-Cluster启动流程。
jobmanager.bind-host: JobManager绑定的host。在Yarn模式下如果配置为localhost会被忽略,默认设置为0.0.0.0。 taskmanager.bing-host: 同上。针对TaskManager绑定的host。 rest.port Flink rest接口和 web ui的端口号。 rest.bind-address: rest接口绑定的地址,如果要支持多网访问,需要配置为0.0.0.0。
在flink-conf.yaml中配置 yarn.application-attempts:3high-availability:zookeeper high-availability.storageDir:hdfs://hadoop162:8020/flink/yarn/ha high-availability.zookeeper.quorum:hadoop162:2181,hadoop163:2181,hadoop164:2181high-availability.zookeeper.path.root:/flink-yarn ...