在Flink的/opt/module/flink-1.13.1/conf/flink-conf.yaml配置文件中,可以设置TaskManager的slot数量,默认是1个slot。taskmanager.numberOfTaskSlots: 8 需要注意的是,slot目前仅仅用来隔离内存,不会涉及CPU的隔离。在具体应用时,可以将slot数量配置为机器的CPU核心数,尽量避免不同任务之间对CPU的竞争。这也是开...
虽然task共享Slot提升资源利用率,但是如果一个Slot中容纳过多task反而会造成资源低下(比如极端情况下所有task都分布在一个Slot内)。所以在Flink中task需要按照一定规则共享Slot ,主要通过SlotSharingGroup和CoLocationGroup定义: CoLocationGroup:强制将subTasksk放到同一个slot中,是一种硬约束: 保证把JobVertices的第n个...
用户可以在配置文件中设置默认的 Task Slot 数量,也可以在启动集群时通过命令行参数指定。此外,还可以根据具体作业的需求动态调整每个 TaskManager 的 Task Slot 数量。 动态调整 Task Slot 数量的能力有助于更好地适应不同类型的负载变化,例如高峰期增加 Task Slot 来提升吞吐量,在低谷期减少 Task Slot 以节省资源。
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slot 其实是一个线程,一个subtask使用一个slot的资源去运行,一个task由多个subtask组成;因为有slot共享,flink可以将资源占用少和资源占用多的subtask放到一起,这样能充分利用资源;有了slot共享,可以认为并行度最大(maxNum个subtask)的task所对应的并行度就是这个job所需的并行度。
Flink 中的 TaskManager 是根据 slots 来分配任务的,默认情况下,一个 TaskManager 可以有多个 slots。你可以通过调整 flink-conf.yaml 中的以下配置来控制每个 TaskManager 的 slot 数量: taskmanager.numberOfTaskSlots: <number_of_slots>` (1)先找到配置文件路径 ...
一、任务槽(Task Slots) 每个任务槽(task slot)其实表示了TaskManager拥有计算资源的一个固定大小的子集。这些资源就是用来独立执行一个子任务的。 二、任务槽数量的设置 在Flink的/opt/module/flink-1.13.1/conf/flink-conf.yaml配置文件中,可以设置TaskManager的slot数量,默认是1个slot。
Task Slot是静态的概念,是指TaskManager具有的并发执行能力,可以通过参数taskmanager.numberOfTaskSlots进行配置;而并行度parallelism是动态概念,即TaskManager运行程序时实际使用的并发能力,可以通过参数parallelism.default进行配置。 也就是说,假设一共有3个TaskManager,每一个TaskManager中的分配3个TaskSlot,也就是每个TaskMan...
Slot 和并行度确实都跟程序的并行执行有关,但两者是完全不同的概念。简单来说,task slot 是静态的概念 , 是指 TaskManager 具有的并发执行能力 , 可以通过参数taskmanager.numberOfTaskSlots 进行配置; 而并行度(parallelism)是动态概念,也就是TaskManager 运行程序时实际使用的并发能力,可以通过参数 parallelism.default...
所以对于第一个任务节点source→map,它的6个并行子任务必须分到不同的slot上,而第二个任务节点keyBy/window/apply的并行子任务却可以和第一个任务节点共享slot , 即任务执行的流程即是 source->map->keyBy 都在同一个taskSlot上执行。 当我们将资源密集型和非密集型的任务(subtask)同时放到一个slot中,它们就...