与Spark类似的,一个Flink Job在生成执行计划时也划分成多个Task。Task可以是Source、Sink、算子或算子链(算子链有点意思,之后会另写文章详细说的)。Task可以由多线程并发执行,每个线程处理Task输入数据的一个子集。而并发的数量就称为Parallelism,即并行度。 Flink程序中设定并行度有4种级别,从低到高分别为:算子级别...
假如,我们现在有两个TaskManger,且每个TaskManger都有三个TaskSlot,那么 如上示例subtask在Slot可能是这样分布的… 上边这幅图呢,表示了 source/map算子链 与 keyby/window/apply 算子链的两个subtask都进入了不同的Task Slot ,sink单独进入了一个TaskSlot,由于Taskmanger 会根据TaskSlot数量 对每个TaskSlot平分系...
其中,ClusterSpecification对象持有该集群的4个基本参数:JobManager内存大小、TaskManager内存大小、TaskManager数量、每个TaskManager的slot数。而deployInternal()方法在开头调用了o.a.f.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor抽象类的validateClusterSpecification()方法,用于校验ClusterSpecification是否合法。 1. private void validate...
在 Flink 1.19.0 版本中，提交任务时可以通过命令行参数来设置 TaskManager 的数量。你可以使用 -p ...
Task 堆内内存=3430.4m-128m-128m-343.04m-1372.16m=1459.2m Flink 是实时流处理，关键在于资源...
IOManager:用于将内存的数据和硬盘之间交换。同样在Bash模式下,输入数据unbouned 的,如果EG非常复杂,Task的数量巨大。此时NetworkBuffer Pool分配的buffer不是够用的。 IOManager能够用hard disk作为Buffer还缓存数据,当Localbuffer够用时,再将数据从硬盘里换进,供本地或远程消费。
一般情况下taskmanager.numberOfTaskSlots参数为1，故默认并发数就等于taskmanager数。只是在开启细粒度的...
grep -r"taskmanager.numberOfTaskSlots"/opt/flink 这样可以直接找到包含配置项的文件路径。 (2)修改配置文件参数 修改如下参数即可 2.重启Flink集群 这里要区分不同的Flink启动方式, 方式不同要修改配置文件的数量不同 (1)Standalone 模式 在Standalone 模式下,Flink 集群由多个 TaskManager 和 JobManager 组成,每...
TaskManager数量 = 算子并行度 / slot数量; (2)TaskManager的内存 如下图3-1所示,是TaskManager的内存拆解。 图3-1 其中Task Heap是任务堆内存,是用于flink应用的算子及用户代码的JVM堆内存。我们在提交flink任务前,内存资源主要通过每个TaskManager的堆内存及TaskManager数量来管控。