packagetable.tableSinkimportorg.apache.flink.streaming.api.scala._importorg.apache.flink.table.api.scala.StreamTableEnvironmentimportorg.apache.flink.table.api.scala._importorg.apache.flink.table.api.{DataTypes, Table}importorg.apache.flink.table.descriptors.{Csv, Elasticsearch, FileSystem, Json, Kafka...
•Table API:一般与DataSet或者DataStream紧密关联,首先通过一个DataSet或DataStream创建出一个Table;然后用类似于filter、join或者select关系型转化操作来转化为一个新的Table对象;最后将一个Table对象转回一个DataSet或DataStream。与SQL不同的是,Table API的查询不是一个指定的SQL字符串,而是调用指定的API方法。 •SQ...
【flink番外篇】4、flink的sink(内置、mysql、kafka、redis、clickhouse、分布式缓存、广播变量)介绍及示例(6) - 分布式缓存 【flink番外篇】4、flink的sink(内置、mysql、kafka、redis、clickhouse、分布式缓存、广播变量)介绍及示例(7) - 广播变量 【flink番外篇】4、flink的sink(内置、mysql、kafka、redis、clickhous...
TableAPI顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套API,它是内嵌在Java、Scala等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink还基于ApacheCalcite实现了对SQL的支持。这样一来,就可以在Flink程序中直接写SQL来实现处理需求了。 二、快速上手 如果对关系型数据库和SQL非常熟悉...
object TableApiFromFile { def main(args: Array[String]): Unit = { //1 、创建环境 val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env) //2、读取文件 val filePath = "/opt/java2020_study/maven/flink1/src/main/re...
flink-table-api-scala-bridge:bridge 桥接器,主要负责 table API 和 DataStream/DataSet API 的连接支持,按照语言分 java 和 scala。 flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。
就Flink Table/SQL API 而言,这里的同步会有三种模式,分别是 Append、Upsert 和 Retract。实际上这些输出计算结果的模式并不限于某个计算框架,比如 Storm、Spark 或者 Flink DataStream 都可以应用这些模式,不过 Flink Table/SQL 已有完整的概念和内置实现,更方便讨论。
使用了TableAPI处理后,注册了一个Kafka的TableSink进行输出,根据Schema输出JSON格式到Kafka。pom.xml片段如下,使用的是0.10 的flink kafka connector: <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId><version>1.6.1</version></dependency><dependency><groupId>...
Flink Table Sink 的三种模式本质上是如何监控结果表并产生 changelog,这可以应用于所有需要将表转为流的场景,包括同一个 Flink 应用的不同表间的联动。三种模式中 Append 模式只支持表的INSERT,最为简单;Upsert 模式依赖业务主键提供INSERT、UPDATE和DELETE全部三类变更,比较实用;Retract 模式同样支持三类变更且不要求...
可以通过source字段拿到table name。 接下来是自定义topic的kafka sink,这里根据flink-connector-kafka-0.11_2.12,实现kafka的scala版本不同,有不同的API。 一、0.11版本需implementsSerializationSchema<Object>,KafkaContextAware<Object> public CustomProducerSchema(String topic, int[] partitions) {super();this.topic...