artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-clients_${scala.binary.version}</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>...
flink.version:1.11.2,scala.binary.version:2.11 注意:由于需要测试 JAR 包:org.apache.flink:flink-runtime_2.11:tests:1.11.2 和 org.apache.flink:flink-streaming-java_2.11:tests:1.11.2,所以依赖需要制定 classifier 为 tests。 对于不同的算子,单元测试的编写也不一样。我们可以分为如下三种: 无状态算子...
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency...
<artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-clients_${scala.binary.version}</artifactId>
下面是一个简单的例子,它使用Java编写了一个Flink程序,该程序使用Table API从CSV文件中读取数据,然后执行简单的查询并将结果写入到另一个CSV文件中。 首先我们需要导入maven依赖: <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-api-java-bridge_${scala.binary.version}</artifactId>...
<artifactId>flink-connector-kafka_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> 在代码中,创建一个Properties对象,然后设置Kafka的地址和端口、读取偏移量的策略、消费者组ID、并且设置Source读取完Kafka的数据后,定期更新偏移量。然后new FlinkKafkaConsumer,指定三个参...
artifactId><version>${scala.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-java</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}<...
直接从 Flink 官网上下载 Flink binary 的压缩包 或者从 Flink 源码编译而来 安装Java,并配置 JAVA_HOME 环境变量 3. 单机 Standalone 的方式运行 Flink (1)基本的启动流程 最简单的运行 Flink 应用的方法就是以单机 Standalone 的方式运行。 启动集群: ...
例如: 1.6.1 2.7.6org.apache.flinkflink-java${flink.version}org.apache.flinkflink-streaming-java_${scala.binary.version}${flink.version}org.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.8.01.81.8四、编码在IDEA中新建Java类,编写Flink应用程序代码。在编写代码的过程中,可以使用IDEA提供的代码自动补全、智能...
<artifactId>flink-streaming-java_${scala.binary.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-clients_${scala.bin.version}</artifactId> <version>${flink.version}</version> </dependency> <dependency...