创建了 Maven 项目:flink-java-demo 添加了依赖:flink-streaming-java, flink-clients 编写了 SocketWordCount.java package com.example.flink; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink
注意:Maven打包后的jar包名字就是我们artifactId-version.jar格式,可以适当根据喜好在pom.xml修改。 pom.xml修改: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <dependencies><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId><!--2.11为scala.binary.ver...
<properties><encoding>UTF-8</encoding><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding><maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target><java.version>1.8</java.version><scala.version>2.12</scala.version><flink.version>1.12.2</fl...
apache.flink -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java -DarchetypeVersion=1.17.1 默认会添加以下依赖 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>...
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.util.Collector; /** * TODO DataSet API 实现 wordCount */ public class WordCountBatchDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { // TODO 1.创建执行环境 ...
JavaFlink系列之一:Maven程序搭建及Java入门案例多种写法 一、Flink项目依赖配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><projectxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven...
方式一:构建 maven 工程,导入流式应用依赖包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <!--基础依赖--><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-java</artifactId><version>${flink.version}</version><scope>provided</scope></dependency><!--DataStream--><dependency...
3、用IEDA导入这个maven工程,如下图,已经有了两个类:BatchJob和StreamingJob,BatchJob是用于批处理的,本次实战用不上,因此可以删除,只保留流处理的StreamingJob: 应用创建成功,接下来可以开始编码了; 在StreamingJob类中添加静态内部类WordWithCount,这是个PoJo,用来保存一个具体的单词及其出现频率: ...
从上述项目结构可以看出,该项目已经是一个相对比较完善的Maven项目,其中创建出来对应的Java实例代码,分别是BatchJob.java和Streaming.java两个文件,分别对应Flink批量接口DataSet的实例代码和流式接口DataStream的实例代码。 通过Maven创建Java应用,用户可以在Pom中指定Main Class,这样提交执行过程中就具有默认的入口Main Class...
JavaScalaFlink Kafka Consumer的所有版本都具有上述明确的起始位置配置方法。setStartFromGroupOffsets(默认行为)从group.idKafka代理(或Zookeeper for Kafka 0.8)中的消费者组(在消费者属性中设置)提交的偏移量开始读取分区。如果找不到分区的偏移量,auto.offset.reset将使用属性中的设置。