StateBackend 定义了状态是如何存储的,不同的 State Backend 会采用不同的方式来存储状态,核心入口是: StateBackend, Flink 提供了三种不同形式的存储后端,分别是 MemoryStateBackend, FsStateBackend 和 RocksDBStateBackend。 MemoryStateBackend会将工作状态(Task State)存储在 TaskManager 的内存中,将检查点(Job Sta...
在不做配置的时候,应用程序使用的默认状态后端是由集群配置文件flink-conf.yaml中指定的,配置的键名称为state.backend。这个默认配置对集群上运行的所有作业都有效,可以通过更改配置值来改变默认的状态后端。另外,还可以在代码中为当前作业单独配置状态后端,这个配置会覆盖掉集群配置文件的默认值。 <1> 配置默认...
② FsStateBackend(文件系统状态后端):生产环境 将checkpoint存到远程的持久化文件系统(FileSystem),HDFS上,而对于本地状态,跟MemoryStateBackend一样,也会存到TaskManager的JVM堆上。 同时拥有内存级的本地访问速度,和更好的容错保证;(如果是超大规模的需要保存还是无法解决,存到本地状态就可能OOM) ③ RocksDBState...
1、MemoryStateBackend(内存状态后端) 2、FsStateBackend(文件系统状态后端) 3、RocksDBStateBackend(RocksDB 状态后端) 四、State对扩缩容的处理 1、Operator State的扩容处理 2、KeyedState对扩容的处理 <!--转载自微信公众号--大数据技术与数仓--> 一、引言 State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据...
1、MemoryStateBackend 内存级别状态后端 env.setStateBackend(new MemoryStateBackend()); 1. 本地状态存储在JobManager的内存中, checkpoint 存储在JobManager的内存中。 2、FsStateBackend 文件级别状态后端 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://111.111.1.111:8020/flink/ck/fs")); ...
FsStateBackend FsStateBackend需要配置的主要是文件系统,如 URL(类型,地址,路径)。比如可以是:“hdfs://namenode:40010/flink/checkpoints”或“s3://flink/checkpoints” 当选择使用FsStateBackend时,正在进行的数据会被存在TaskManager的内存中。在checkpoint时,此后端会将状态快照写入配置的文件系统和目录的文件中,...
配置文件系统路径来配置,例如:“hdfs://namenode:40010/flink/checkpoints” 或者 “file:///data/flink/checkpoints”,RocksDBStateBackend内部默认会构造一个FsStateBackend来初始化checkpointStreamBackend属性,在实现StateBackend接口的resolveCheckpoint和createCheckpointStorage方法时实际上调用checkpointStreamBackend的相关...
确实有人使用MinIO作为Flink的state backend。在配置Flink以使用MinIO作为其状态后端时，你需要确保已经在...
在Flink CDC的/tmp目录中存放的两个文件可能是关于临时数据和状态管理的文件。具体来说,一个是Flink State Backend使用的持久化文件,另一个则是Flink TaskManager的临时文件。其中,Flink State Backend的持久化文件主要用于存储Job的状态信息,比如operator的状态和算子间的数据交换等。TaskManager的临时文件则主要用于存储...