可以看到,这里在map方法中传入了一个RichMapFunction,然后重写了这个类里的一些方法,包括初始化方法open和处理数据的map方法,而这个state是从RuntimeContext中产生的。 RuntimeContext(官方注释):RC包含functions执行所需要的信息,每个function都有一个context来访问静态环境信息(如当前并行度)和其他结构(如累加器accumulato...
Flink 中的 State 提供了对状态的操作接口,向上对接 Flink DataStream Api,让用户在开发 Flink 应用的时候,可以将临时数据保存在 State 中和从 State 中读取数据。在运行的时候,与算子、Function 体系融合,自动对 State 进行备份(CheckPoint),一旦出现异常,能够从保存的 State 中恢复状态,实现 Exactly-Once。 状态的...
近日,有状态函数(Stateful Functions , statefun.io )宣布开源,它可以极大降低构建和编排分布式有状态应用程序的复杂性,集成了 Apache Flink 和函数即服务(Function-as-a-Service,FaaS)的流处理优点,为下一代事件驱动架构提供了强大的抽象能力。这篇博客将为开发者介绍有状态函数产生的原因、概念以及如何使用。 问题:...
Map(int,Map(long,long))>with CheckpointedFunction{//定义算子实例本地变量,存储Operator数据数量privatelongoperatorCount =null;//定义keyedState,存储和key相关的状态值privateValueState keyedState =null;//定义operatorState,存储算子的状态值privateListState operatorState =null;...
ReducingState:这种状态通过用户传入的reduceFunction,每次调用add方法添加值的时候,会调用reduceFunction,最后合并到一个单一的状态值。 MapState:即状态值为一个map。用户通过put或putAll方法添加元素。 需要注意的是,以上所述的State对象,仅仅用于与状态进行交互(更新、删除、清空等),而真正的...
Stateful Function是为了解决现有的FaaS无法满足有状态计算,而做出的一款有状态的FaaS产品 那么,问题来了?Stateful Function是如何解决有状态这个问题的呢? 官方说实现的方式有点类似Actor。再一次回顾下知识点。 什么是Actor模型 Actor模型是一个概念模型,用于处理并发计算。Actors一大重要特征在于actors之间相互隔离,它们并...
三、算子状态(Operator State) 每个Task独立维护状态,需实现CheckpointedFunction 应用场景:一般用在Source或Sink等与外部系统连接的算子上,或者完全没有key定义的场景。 1、列表状态(ListState) 2、联合列表状态(UnionListState) 算子状态中, list 与 unionlist的区别: 并行度改变时,怎么重新分配状态 1)list状态:...
它的原理是:新元素通过void add(T value)加入后,与已有的状态元素使用ReduceFunction合并为一个元素,并更新到状态里。AggregatingState<IN, OUT>与ReducingState<T>类似,也只有一个元素,只不过AggregatingState<IN, OUT>的输入和输出类型可以不一样。ReducingState<T>和AggregatingState<IN, OUT>与窗口上进行Reduce...
Function instances arevirtual, because they are not all active in memory at the same time. At any point in time, only a small set of functions and their state exists as actual objects. When a virtual instance receives a message, one of the objects is configured and loaded with the state...
Flink中的每个function与operator都可以是有状态的。有状态的function会在处理每个数据时存储数据,使得状态state成为需要更多精细操作的任意类型的operator的必要的构造块。 为了实现状态的故障恢复,Flink需要对状态做快照checkpoint。使用checkpoint允许Flink恢复job的状态与流的位置,给应用提供一个一致的语义,就像从来没有故障...