Standalone Application模式中不会预先创建Flink集群,在提交Flink 任务的同时会创建JobManager,启动Flink集群,然后需要手动启动TaskManager连接该Flink集群,启动的TaskManager会根据$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml配置文件中的"jobmanager.rpc.address"配置找JobManager,所以这里选择在node1节点上提交任务并启动JobManager,方...
$ ./bin/flink run-application -t yarn-application -Dyarn.provided.lib.dirs="hdfs://myhdfs/my-remote-flink-dist-dir" hdfs://myhdfs/jars/my-application.jar 1. 这种方式下 jar 可以预先上传到 HDFS,而不需要单独发送到集群,这就使得作业提交更 加轻量了。 3.4、高可用 Standalone 模式中, 同时启...
2)Standalone模式 Stanalone CLuster是一种独立的集群模式,集群运行不需要依赖外部系统,完全自己独立进行管理。 1、机器及角色划分1、下载 $ cd /opt/bigdata/hadoop/software$ wget https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.14.2/flink-1.14.2-bin-scala_2.12.tgz# 解压$ tar -zxvf flink-1.14.2-bin-...
创建standalone flink 任务集群 1.下载链接中的配置文件到本地 参考: https://github.com/apache/flink/tree/release-1.8/flink-container/kubernetes image.png 2.执行下面的命令: (1) 创建service kubectl create -f job-cluster-service.yaml (2) 创建jobmanager FLINK_IMAGE_NAME=flink-job:latest FLINK_JO...
本地模式、Standalone模式和FlinkonYARN模式是Flink的三种常见部署模式。 1.Local本地模式: 在本地模式下,Flink以单机模式运行,无需启动分布式资源管理器。这种模式适用于本地开发和测试,用于验证Flink代码的正确性和性能。 2.Standalone模式: 在Standalone模式下,Flink作为一个独立的集群运行。需要启动Flink的JobManage...
2)Standalone模式 1、机器及角色划分 1、下载 2、修改配置文件 3、将安装目录复制到另外两台节点 4、配置环境变量,修改/etc/profile 5、启动集群 3)On Yarn模式(推荐) 1、yarn-session模式(Seesion Mode) 2、yarn-cluster模式(Per-Job Mode)【推荐】 historyserver简介与配置 3、Application模式(Application Mode...
Standalone模式:各个角色是独立的进程存在 YARN模式:Flink的各个角色,均运行在多个YARN的容器内,其整体上是一个YARN的任务 flink on yarn的前提是:hdfs、yarn均启动 在企业实际开发中,使用Flink时,更多的使用方式是Flink On Yarn模式,原因如下: Yarn的资源可以按需使用,提高集群的资源利用率 ...
Flink集群部署-standalone部署模式 简单研究下Flink的任务部署。我们在IDEA 开发工具中用代码跑Flink 的时候,实际是会虚拟出一个小型的Flink 集群,当执行execute 的时候是将上面的代码作为一个job 提交到Flink 的JobManager中。 参考:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/deployment/...
Flink提供了Yarn session和application两种模式提交作业。这两种模式有什么区别?分别适用于什么场景?本篇针对这些疑问做出简要总结。 Yarn Session模式 特点: 集群需要事先启动。和Standalone模式类似但区别是Yarn session模式运行在Yarn集群上。Yarn session模式中的TaskManager根据作业要求会自动扩缩容。Standalone模式运行于主...